Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Bioimaging (m/w/d; 100 %; E 13 TV-L; zunächst befr. bis 29.02.28)

Die Universität Hohenheim ist eine innovative und forschungsstarke Campusuniversität im Süden Stuttgarts. Mit ihrer agrar- und naturwissenschaftlichen sowie wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Ausrichtung weist sie ein einzigartiges Forschungs- und Lehrprofil auf. Mit ihren rund 9.000 Studierenden und ca. 2.000 Mitarbeitenden gehört die Universität Hohenheim als familienfreundlich zertifizierte Universität zu den attraktivsten Arbeitgebern der Region. Die Core Facility Hohenheim (CFH) ist ein Technologie- und Analytikzentrum der Universität Hohenheim zur Bearbeitung kundenspezifischer, komplexer Anfragen zur Analyse verschiedenster Probenmatrices. In unseren fünf Modulen unterstützen wir die Wissenschaft, Forschung, Industrie und Privatkunden bei der Lösung analytischer Fragestellungen. Unser Portfolio umfasst Standardmethoden zur Untersuchung der Zusammensetzung von Böden, Pflanzen, Lebensmitteln, biologischen Proben und einer Vielzahl von Materialien. Darüber hinaus bieten wir die Identifizierung und Quantifizierung spezifischer Inhaltsstoffe sowie die Strukturaufklärung mittels Chromatographie, Spektrometrie, Spektroskopie und Mikroskopie sowie statistische und bioinformatische Auswertungen an. Das **Modul Imaging der Core Facility Hohenheim** sucht ab sofort für den Bereich wissenschaftliche Datenanalyse und Datenmanagement in der Mikroskopie eine:n **Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in Bioimaging** **(m/w/d; 100 %; E 13 TV-L; zunächst befristet bis 29.02.2028)** # **Ihre Aufgaben** - Unterstützung experimenteller Planung im Bereich Mikroskopie für die verschiedenen Nutzer der CFH innerhalb und außerhalb der Universität Hohenheim - Methodenentwicklung bei der Generierung und Auswertung von Mikroskopie Daten auch unter Einbeziehung von Machine Learning Verfahren - Unterstützung der Nutzer bei der Auswertung und Interpretation von Ergebnissen - Mitwirkung bei Buchungssystem- und Infrastrukturentwicklung des Moduls - Datenspeicherung und -management sowie Servermanagement - Datenanalyse und -visualisierung mittels Bildanalyse Software (Zen, Arivis, Open Source-Tools) - Fehlerbehebung, Überprüfung und Wartung der Mikroskope und anderer Geräte - Schulung der CFH Nutzer in der Bedienung der Mikroskope und in der grundlegenden Bioimage-Analyse - Aktive eigenständige Einwerbung von Drittmitteln - Kommunikation mit externen Unternehmen hinsichtlich Reparaturen, Bestellungen, Serviceeinsätze usw. - Unterstützung bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Berichte # **Ihr Profil** - Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Fach Biologie, Physik, Bioinformatik, Datenwissenschaften oder ähnlicher Fachrichtung - Kenntnisse der Prinzipien und Methoden der Lichtmikroskopie, einschließlich der Fluoreszenzmikroskopie - Erfahrung in der Bedienung fortgeschrittener Fluoreszenzmikroskope, wie LSM, Weitfeld - Erfahrung in wissenschaftlicher Programmierung (Python, R, MATLAB o.ä.) - Erfahrung mit Datenbanken oder Management von BigData / Imaging Daten von Vorteil - Erfahrung mit Bildverarbeitungsalgorithmen, insbesondere in Verbindung mit Machine Learning/Deep Learning - Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich) - Sie sind kommunikationsstark und verfügen über eine strukturierte, selbstständige, ergebnisverantwortliche und serviceorientierte Arbeitsweise - Sie haben Interesse, sich mit den Fragestellungen unterschiedlicher Fachbereiche der Universität Hohenheim zu beschäftigen und deren Projekte im Bereich Imaging zu begleiten - Teamfähigkeit und Kompetenz für die Vermittlung komplexer technischer Inhalte # Unser Angebot an Sie Die Universität Hohenheim ist geprägt von einer kollegialen Atmosphäre und einer engen Zusammenarbeit der verschiedenen Einrichtungen, die durch den schönen Campus mit kurzen Wegen und dem identitätsstiftenden Schloss noch verstärkt wird. Neben einem interessanten und abwechslungsreichen Aufgabenspektrum bieten wir Ihnen bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeitregelungen, die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten, ein betriebliches Gesundheitsmanagement sowie ein Jobticket. # Bewerbungsfrist Ihre schriftliche Bewerbung nehmen wir bis einschließlich 31. Dezember 2024 über das Onlineportal der Universität Hohenheim ([https://www.uni-hohenheim.de/stellenangebote](https://www.uni-hohenheim.de/stellenangebote)) gerne entgegen. Die Vorstellungsgespräche werden zeitnah, voraussichtlich ab dem 7. Januar 2025, stattfinden. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung folgende Unterlagen bei: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse. Da die Universität ihren Anteil an Wissenschaftlerinnen erhöhen möchte, sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht. Bei gleicher Eignung werden Schwerbehinderte bevorzugt eingestellt. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar, soweit zwingende dienstliche Belange nicht entgegenstehen. Ihre Bewerbung richten Sie bitte an: Susanne Reiße, Modul Imaging, Core Facility Hohenheim, Universität Hohenheim, Emil-Wolff-Str. 12, 70599 Stuttgart. Für Rückfragen steht Ihnen Frau Susanne Reiße apply.job.25074775@hokifyjob.comapply.job.25074775@hokifyjob.com gerne zur Verfügung.