Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Teilzeit (derzeit 20 Wochenstunden) Bewerbungsfrist: 24.04.2025 Einstellungsbeginn: 01.05.2025 Kennziffer: 38327 Teilzeit mit der Hälfte der regelmäßigen Arbeitszeit einer/eines Vollzeitbeschäftigten. Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet. (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Vertiefungsthemen der Professur Public Management sind Verwaltungstransformation, Verwaltungsreform, Digitale Kommunikation und KI im öffentlichen Sektor. Aufgaben**:** - Wissenschaftliche Mitarbeit in Forschung und Lehre im Fachgebiet Public Management - Selbständige Bearbeitung eines Forschungsteilgebietes im Bereich der Verwaltungstransformation, Verwaltungsreform und der digitalen Kommunikation, insbesondere unter Einbezug von Künstlicher Intelligenz (KI) - Anwendung und Weiterentwicklung von Instrumenten aus der Data Science und fortgeschrittenen ökonometrischen Modellen zur Analyse relevanter Fragestellungen - Mitwirkung an der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in internationalen, referierten Fachzeitschriften - Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Public Management - Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen und externen Partnern im Kontext der Forschung - Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen (Umfang: 2 SWS) zu Themen der Professur - Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung (Promotion) ist nicht nur gegeben, sondern explizit erwünscht Voraussetzungen: - Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Verwaltungswissenschaften oder in einem verwandten Fachgebiet. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen. - Interesse an interdisziplinärer Forschung im Bereich Verwaltungstransformation und Verwaltungsreform - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind**:** - Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Ökonometrie sowie Digitaler Kommunikation, insbesondere im Kontext von Künstlicher Intelligenz - Mehrjährige Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten, idealerweise erste Publikationen in referierten Fachzeitschriften - Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit - Erfahrungen im Leiten von Tutorien - Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, hohe Eigenständigkeit und sicherer Umgang mit MS-Office Wir bieten: - Eine spannende und vielseitige Tätigkeit in einem dynamischen Forschungsteam - Die Möglichkeit, eigenständig an innovativen Forschungsprojekten zu arbeiten und zur Weiterentwicklung des Forschungsfeldes Public Management beizutragen Für Rückfragen steht Prof. Dr. Lampe, E-Mail: hannes.lampe(at)uni-kassel.de, zur Verfügung.