Senior Data Engineer (m/w/d), Berlin, hybrid

Über uns Senior Data Engineer (m/w/d) – Python Entwickler Gehalt: 65.000-80.000 Euro, abhängig vom Erfahrungslevel Standort Berlin: 40% vor Ort, 60% remote Aufgaben Du wirst unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln neue Datenquellen an das Data Warehouse anbinden, die Qualitätssicherung der importierten Daten übernehmen, Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse konzipieren, technisch umsetzen und den zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen neue Anforderungen an Datenanalysen performant implementieren selbstständig an Prototypen-Projekten zur Umsetzung von Technologieentscheidungen mitarbeiten Profil Du bist nach deinem Informatik-Studium (oder vergleichbar) schon in einer vergleichbaren Position tätig gewesen sehr erfahren in moderner, agiler sowie objektorientierter Softwareentwicklung mit Python sicher in der Nutzung von Datenbanksystemen (Google BigQuery, Exasol, Azure SQL Database) SQL – idealerweise auch administrativ und/oder konzeptionell die Nutzung von Cloud-Umgebungen (Google Cloud Platform, Azure Synapse) gewohnt mit gängigen Pipeline-Tools (z.B. Apache AirFlow) sowie Git/GitLab vertraut idealerweise erfahren in aktuellen Themen wie Maschine Learning, GenAI oder typischen DataScience-Bibliotheken (z.B. Pandas, scikit-learn, StatsModels, SciPy) ständig bereit, dich in neue Technologien selbstständig und schnell einzuarbeiten kommunikationssicher in der deutschen Sprache und fühlst dich in unserer Unternehmenssprache in Wort und Schrift wohl Wir bieten ein etabliertes Unternehmen, das gleichzeitig kreativer Hotspot ist und Start-up-Feeling lebt eine sehr große Relevanz deiner Arbeit, denn unsere Produkte stehen über 50 Millionen Kunden zur Verfügung einen modernen Arbeitsplatz am Standort Berlin attraktive Möglichkeiten für mobiles Arbeiten eine flexible Arbeitszeitgestaltung in Vollzeit (39 Stunden) oder Teilzeit eine attraktive Vergütung sowie VWL/Altersvorsorge, diverse Mitarbeiterkonditionen 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage (24.12. und 31.12) vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, einen lockeren Dresscode und nette Kolleg:innen vertrauensvollen Umgang in einem herzlichen Team mit flachen Hierarchien Kontakt Timon Schwanbeck apply.job.25055528@hokifyjob.com