Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Smart Composites
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Über den Job:
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Smart Composites | Universität Rostock | 2757
Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.
An der Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik, Lehrstuhl für Leichtbau besetzen wir vorbehaltlich haushaltsrechtlicher Regelungen zum 01.10.2025 befristet für 3 Jahre die folgende Stelle:
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Smart Composites
Startdatum
zum 01.10.2025
Arbeitszeit
Teilzeit mit 30 Stunden
Entgelt
Entgeltgruppe 13 TV-L
Standort
Campus Südstadt
Ausschreibungsnummer
W 90/2025
Befristung
befristet für 3 Jahre
Bewerbungsfrist
04.08.2025
FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:
Personalservice:
Julia Kluth
Tel.-Nr.: 0381/498-1317
Fachbereich:
Prof. Dr.-Ing. Philipp Weißgraeber
Tel.-Nr.: 0381/498-9171
E-Mail: apply.job.28255570@hokifyjob.com
DAS SIND IHRE AUFGABEN:
- Forschen auf dem Gebiet Smart Composites mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)
- Entwickeln von Machine Learning Ansätzen für die Impakterkennung und -lokalisierung in Smart Composites und Nutzung von XAI.Methoden
- Entwickeln von Testbeds für automatisierte Versuchsdurchführung
- Publizieren der Forschungsergebnisse
- wissenschaftliche, forschungsbasierte Lehre im Umfang von 2 SWS (Übungen, Praktika) auf dem Gebiet des Strukturleichtbaus, mit dem Ziel Studierende zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit zu befähigen
- Vorstellen der wissenschaftlichen Ergebnisse auf nationalen bzw. internationalen Konferenzen
DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Maschinenbau mit sehr gutem Ergebnis
- fundierte Kenntnisse im Bereich Leichtbau und Smart Composites sowie Machine Learning und Windenergietechnik, nachgewiesen durch den erfolgreichen Besuch entsprechender Lehrveranstaltungen und/oder eine entsprechende Studien- und/oder Masterarbeit
- sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning Methoden für Signalauswertung
- sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung mechatronischer Systeme für Laborautomatisierung
- sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++, C und Assembler
- Kenntnisse in der Anwendung kommerzieller Finite-Elemente-Programme
- wünschenswert sind Erfahrung zur Produktentwicklung mechatronischer Systeme
- sichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
- Bereitschaft, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten
WIR ALS ARBEITGEBER:
Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.
WIR BIETEN IHNEN:
Flexible Arbeitszeit
30 Tage
Jahresurlaub
Jahressonderzahlung/
Betriebliche Altersvorsorge
Familienbüro
Gesundheitsmanagement
& Hochschulsport
Welcome Center
Weiterbildungsmöglichkeiten
(IT, Sprachen, berufliche Weiterbildung)
Karriereberatung für
Nachwuchswissenschaftler/innen
Fahrradleasing
Mensa - Mitarbeitertarif
Möglichkeit zur Promotion
WEITERE HINWEISE:
Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest.
Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (1) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 04.08.2025. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.
Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.
Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.
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