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zukunftsweisenden Bereichen wie IT, Big Data, KI, Engineering und

Erneuerbare Energien durchzustarten. Als deutschlandweit agierender

Personalvermittler haben wir exklusive Positionen bei modernen

Start-ups, aufstrebenden Mittelständlern und DAX-Konzernen. Deine

Zukunft wartet – Dein Wohnsitz ist in Deutschland und Du verfügst

über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) in Wort und

Schrift. Dann wir freuen uns auf deine Bewerbung! Deine Benefits bei

der Direktvermittlung Durch uns: Zugang zu exklusiven, nicht

veröffentlichten Stellenangeboten Langfristige Karriereperspektiven

in Festanstellung in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld

Individuelle und persönliche Betreuung und Karriereberatung Schneller

und effizienter Bewerbungsprozess Vertraulichkeit und Diskretion

während des gesamten Prozesses Unterstützung bei

Vertragsverhandlungen und Gehaltsgesprächen Zugang zu Weiterbildungs-

und Entwicklungsmöglichkeiten Klingt spannend? Dann freuen wir uns

auf Deine Bewerbung – gerne mit Lebenslauf und aktuellen

Kontaktdaten (E-Mail & Telefonnummer). Wir freuen uns auf den

Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon:

06221 7265110 E-Mail: apply.job.28192935@hokifyjob.com www.tech-staff.de Deine

Aufgaben Entwicklung, Training und Deployment von Machine-Learning-

und Deep-Learning-Modellen für produktive Systeme. Durchführung von

Datenanalysen, Feature Engineering und explorativer

Datenvisualisierung. Verantwortung für die technische Umsetzung von

End-to-End-KI-Projekten – von der Problemdefinition bis zur

Modellintegration. Evaluation neuer KI-Methoden und Frameworks (z. B.

LLMs, generative Modelle, MLOps). Mitgestaltung von

Architekturentscheidungen und Integration in bestehende

IT-Landschaften. Qualitätssicherung durch Tests, Validierung und

Monitoring von Modellen im Einsatz. Fachlicher Austausch mit

Stakeholdern und Mentoring von Junior-Kolleg*innen Das zeichnet Dich

aus Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz,

Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation. Alternativ:

Nachgewiesene mehrjährige Berufserfahrung mit relevanten Zertifikaten

(z. B. TensorFlow, AWS ML, Microsoft AI) 3–5 Jahre relevante

Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen im

industriellen oder forschungsnahen Umfeld. Fundierte Kenntnisse in

Python und gängigen ML-/DL-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow,

PyTorch. Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS, Azure, GCP) sowie

Deployment von Modellen (z. B. mit Docker, Kubernetes, MLflow).

Erfahrung mit NLP, CV, Zeitreihenanalyse oder Recommendation Engines

wünschenswert. Solides Verständnis von Softwareentwicklung und

Softwarearchitektur