Data Engineer (gn)

Über uns Für meinen Stammkunden suche ich einen Data Engineer (gn) .

Das international aufgestellte Hamburger Unternehmen beschäftigt

insgesamt rund 2000 Mitarbeitende, davon ca. 60 innerhalb der IT.

Aufgaben Aufbau und Wartung effizienter und skalierbarer

Datenpipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten

aus verschiedenen Quellen. Sicherstellung der Datenqualität,

-integrität und -verfügbarkeit . Gestaltung und Implementierung von

Datenbankschemata und -strukturen , die eine optimale Speicherung,

Abfrage und Verarbeitung der Daten ermöglichen. Entwicklung,

Verwaltung und Optimierung von ETL-Prozessen , um Daten aus

verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in

Zielsysteme zu laden. Sicherstellung einer zeitnahen und präzisen

Datenbereitstellung . Nutzung von Snowflake und Azure Data Factory zur

Verwaltung cloudbasierter Data-Warehouse- und

Datenintegrationsprozesse . Sicherstellung einer effizienten

Datenspeicherung und -zugänglichkeit . Integration von IoT-Daten

mithilfe von Azure IoT Hub , um eine Echtzeit-Datenverarbeitung und

-analyse zu ermöglichen. Implementierung und Verwaltung von

Daten-Workflows mit Apache Airflow , um ETL-Prozesse und andere

datenbezogene Aufgaben zu automatisieren und zu steuern. Profil

Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik,

Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.

Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer

vergleichbaren Position. Fundierte Erfahrung mit Datenpipeline-Tools

und -Techniken . Sehr gute Kenntnisse in Snowflake und Azure Data

Factory . Erfahrung mit der Integration von IoT-Daten über Azure IoT

Hub . Praktische Erfahrung mit Apache Airflow zur

Workflow-Automatisierung . Expertenwissen in ETL-Prozessen und den

dazugehörigen Tools. Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit

relationalen Datenbanken. Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien

und Best Practices . Erfahrung mit Datenvisualisierungstools ,

insbesondere Microsoft Power BI . Kenntnisse in

Cloud-Computing-Konzepten , insbesondere Microsoft Azure . Erfahrung

mit weiteren Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud . Vertraut

mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka . Erfahrung mit

Python oder anderen Skriptsprachen. Kenntnisse in Data Governance und

Datenqualitäts-Frameworks . Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

erforderlich . Wir bieten Eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit

(37,5 Std./ Woche bei Vollzeit) Flexibles Arbeitszeitmodell Eine

hybride Homeoffice-Lösung (2-4 Tage Homeoffice/ Woche möglich) 30+

Urlaubstage Interne & externe Weiterbildungsangebote Urlaubsgeld,

Bonuszahlungen, BAV & VWL Fitnessstudio vor Ort, Kantine mit

Essenszulagen, Fahrtkostenzuschuss, Jobrad, Mitarbeiter- & Teamevents

Kontakt Kirill Kim Senior Sales Consultant DevOps & Cloud Tel.:

015906100972 Mail: apply.job.27800627@hokifyjob.com