Data Scientist / Engineer (gn)

Über uns Für ein Hamburger Partnerunternehmen suchen wir derzeit

einen Data Scientist / Data Engineer mit Erfahrung im Bereich Machine

Learning. In dieser Position hast du die Möglichkeit,

maßgeschneiderte Lösungen in den Bereichen Data Warehouse, Business

Intelligence und agiles Projektmanagement zu entwickeln und

umzusetzen. Aufgaben Entwicklung von Use Cases und Beratung bei der

Einführung von Data-Science- und Data-Warehouse-Projekten sowie

zugehöriger Tools. Beratung von Kunden bei der Implementierung

datengetriebener Lösungen im Bereich KI/Machine Learning,

einschließlich der Datenintegration, -modellierung und -architektur.

Konzeption, Modellierung, Realisierung und Weiterentwicklung von

betriebswirtschaftlichen und technischen Lösungskonzepten für

Business-Intelligence- und Data-Analytics-/Science-Projekte.

Unterstützung beim Aufbau von Analytics- und Predictive-Systemen

unter Einsatz moderner KI-Technologien. Bestmögliche Beratung unserer

Kunden bei der Anforderungsanalyse, der Data-Architecture/-Governance

sowie der Implementierung und dem Betrieb von

Data-Warehouse-Plattformen. Übernahme von Projektleitungsaufgaben,

Product-Owner- oder Scrum-Master-Rollen, falls erforderlich.

Vielfältige Projekte aus unterschiedlichsten Branchen und

Größenordnungen, die für spannende Abwechslung sorgen. Profil Ein

abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik,

Mathematik, Software Engineering oder vergleichbaren Fachrichtungen,

alternativ mehrjährige Berufserfahrung im BI-, Data-Science- oder

Data-Warehouse-Umfeld. Praktische Erfahrung in der Implementierung von

Datenplattformen, Business-Intelligence-Lösungen und dem Aufbau von

Analytics- sowie Predictive-Systemen. Fundierte Kenntnisse in

Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning und den dazugehörigen

Algorithmen, statistischen Modellen und Verfahren. Expertise in der

Datenarchitektur, einschließlich relationaler und analytischer

Datenbanken, ETL-Tools, Reporting- und Self-Service-BI-Lösungen. Sehr

gute Kenntnisse in SQL und/oder Python sowie allgemeine Erfahrung mit

mindestens einem Standard-DBMS (z. B. Oracle, MSSQL). Idealerweise

Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Data Vault) sowie in

Analyseframeworks wie Python, R oder Matlab. Praktische Erfahrungen

mit Cloud-Systemen (Azure, AWS, GCP) und deren Architektur von

Vorteil. Freude an Projekten mit Daten, hoher Innovationsdrang und

Interesse an neuen Technologien. Hohes Verantwortungsbewusstsein,

ausgeprägte Kundenorientierung und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch-

und gute Englischkenntnisse. Sie bringen sich aktiv ein und treiben

Themen eigenständig voran. Wir bieten Ein sicherer Arbeitsplatz mit

unbefristetem Arbeitsvertrag Familiäres und kollegiales

Arbeitsumfeld, geprägt von Respekt, offener Kommunikation und kurzen

Entscheidungswegen Die Chance, in einem dynamischen Unternehmen

Verantwortung zu übernehmen Spannende und abwechslungsreiche Projekte

mit großartigen Kunden aus verschiedenen Branchen Hohe

Eigenverantwortung und große Gestaltungsfreiheit Work-Life-Balance

durch flexible Arbeitszeiten, Vertrauensarbeitszeit,

Home-Office-Optionen und Freizeitausgleich Ein starker Fokus auf

persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch interne und

externe Schulungen Freie Wahl des Notebooks (Linux, Mac oder Windows)

und des Smartphones (iOS oder Android) – immer mit den neuesten

Geräten Attraktive und flexible Vergütungsmodelle Regelmäßige

Teamevents und kostenlose Getränke Ein zentral gelegenes, modernes

Büro mit höhenverstellbaren Tischen, einer gemütlichen

Wohnzimmeratmosphäre und einer großzügigen Küche Kontakt Kirill

Kim Senior Sales Consultant DevOps & Cloud Tel.: 015906100972 Mail:

apply.job.27800591@hokifyjob.com