Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Optimierung

Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Mathematik, Lehrstuhl für Optimierung besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für die Dauer des Projektes SPOC-AI-M³ bis 31.07.2027 die folgende Stelle:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Optimierung

Startdatum

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Arbeitszeit

Teilzeit mit 30 Stunden

Entgelt

Entgeltgruppe 13 TV-L

Standort

Campus Ulmenstraße

Ausschreibungsnummer

P 86/2025

Befristung

befristet bis 31.07.2027

Bewerbungsfrist

13.06.2025

FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:

Personalservice:

Lisa Herrmann

Tel.-Nr.: 0381/498-1320

E-Mail: apply.job.27799745@hokifyjob.com

Fachbereich:

Dr. Tobias Strauß

Tel.-Nr.: 0381/498-6633

E-Mail: apply.job.27799745@hokifyjob.com

DAS SIND IHRE AUFGABEN:

• Entwickeln und Weiterführen der theoretischen Grundlagen im Bereich der mathematischen Modellierung und des maschinellen Lernens
• Implementieren und Erproben von Algorithmen und Testszenarien zur Rekonstruktion und zum maschinellen Lernen im Rahmen des Gesamtprojekts SPOC-AI-M³
• Entwickeln von effizienten Lernverfahren für das Training von Large Language Models und Warten von großen Software-Projekten
• Betreuen von Abschlussarbeiten im Rahmen des Projekts
• Mitarbeiten an Publikationen von Forschungsergebnissen
• Mitwirken beim Organisieren und Durchführen wissenschaftlicher Veranstaltungen

DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Staatsexamen, Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Mathematik, Informatik oder eng verwandten Fachrichtungen mit mindestens gutem Ergebnis
• einschlägige Erfahrungen mit Python sowie gängigen Machine Learning Bibliotheken und Anwendung / Training von neuronalen Netzen speziell LLMs
• vertiefte Kenntnisse in Mathematischer Optimierung und Maschinellem Lernen
• Erfahrungen mit Low-Rank-Approximation-Verfahren sind von Vorteil
• Vertrautheit mit moderner Software-Infrastruktur, einschließlich: Versionskontrolle mit Git, Linux-Betriebssystem, Remote-Computing-Konzepten, GPU-Unterstützung für beschleunigte Berechnungen
• Teamfähigkeit und termingerechte Arbeitsweise
• sichere Kenntnisse der deutschen Sprache, anwendungsbereite Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift

WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

WIR BIETEN IHNEN:

Flexible Arbeitszeit

30 Tage

Jahresurlaub

Jahressonderzahlung/

Betriebliche Altersvorsorge

Familienbüro

Gesundheitsmanagement

& Hochschulsport

Welcome Center

Weiterbildungsmöglichkeiten

(IT, Sprachen, berufliche Weiterbildung)

Mobiles Arbeiten

Karriereberatung für

Nachwuchswissenschaftler/innen

Fahrradleasing

Mensa - Mitarbeitertarif

Möglichkeit zur Promotion

WEITERE HINWEISE:

Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest.

Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (2) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 13.06.2025. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.

Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.

Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.

Werden Sie Teil des Teams

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!