Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) PostDoc - Optimierung

Universität Rostock Zentr.UniVerwaltung Land MV

18057
EG 13
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Über den Job:

Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät, Institut für Mathematik, Lehrstuhl für Optimierung besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für die Dauer des Projektes SPOC-AI-M³ bis 31.07.2027 die folgende Stelle:


Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) PostDoc - Optimierung

Startdatum

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Arbeitszeit

Vollzeit mit 40 Stunden

Entgelt

Entgeltgruppe 13 TV-L

Standort

Campus Ulmenstraße

Ausschreibungsnummer

P 88/2025

Befristung

befristet bis 31.07.2027

Bewerbungsfrist

13.06.2025


FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:

Personalservice:

Lisa Herrmann


Tel.-Nr.: 0381/498-1320


E-Mail: apply.job.27799743@hokifyjob.com

Fachbereich:

Dr. Tobias Strauß


Tel.-Nr.: 0381/498-6633


E-Mail: apply.job.27799743@hokifyjob.com


DAS SIND IHRE AUFGABEN:
  • Entwickeln und Warten von großen Software-Projekten
  • projektbezogenes Forschen im Computational Intelligence Technology Lab (CITlab) zum Teilprojekt der Mathematik
  • Modellieren & Konzeptionieren komplexerer Softwaremodule
  • Zusammenarbeit mit \_SPOC-AI-M³-\_Projektpartnern zum applikationsorientierten Forschen und Entwickeln von Algorithmen mit Anwendungen
  • Mitwirken beim Organisieren und Durchführen wissenschaftlicher Veranstaltungen

DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:
  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Staatsexamen, Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Mathematik, Informatik oder eng verwandten Fachrichtungen mit mindestens gutem Gesamtergebnis
  • abgeschlossene Promotion in Mathematik
  • einschlägige Erfahrungen mit Python sowie gängigen Machine Learning Bibliotheken und Anwendung / Training von neuronalen Netzen speziell LLMs
  • vertiefte Kenntnisse in Mathematischer Optimierung und Maschinellem Lernen
  • Vertrautheit mit moderner Software-Infrastruktur, einschließlich: Versionskontrolle mit Git, Linux-Betriebssystem, Remote-Computing-Konzepten, GPU-Unterstützung für beschleunigte Berechnungen
  • sichere Kenntnisse der deutschen Sprache, anwendungsbereite Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Teamfähigkeit und termingerechte Arbeitsweise

WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.


WIR BIETEN IHNEN:

Flexible Arbeitszeit


30 Tage

Jahresurlaub


Jahressonderzahlung/

Betriebliche Altersvorsorge


Familienbüro


Gesundheitsmanagement

& Hochschulsport


Welcome Center


Weiterbildungsmöglichkeiten

(IT, Sprachen, berufliche Weiterbildung)


Mobiles Arbeiten


Karriereberatung für

Nachwuchswissenschaftler/innen


Fahrradleasing


Mensa - Mitarbeitertarif


Möglichkeit zur Promotion


WEITERE HINWEISE:

Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest.

Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (2) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 13.06.2025. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.

Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.

Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.


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Job-ID.: 27799743

Zuletzt aktualisiert vor 2 Tagen

Jobkategorien:

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