Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Datengetriebene Materialwissenschaften
Universität Rostock Zentr.UniVerwaltung Land MV
Über den Job:
Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.
An der Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik, Lehrstuhl für Data-Driven Analysis and Design of Materials besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.08.2025 befristet für die Dauer des Projektes "Implantat Knochenwechselwirkung" bis 31.12.2026 die folgende Stelle:
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Datengetriebene Materialwissenschaften
Startdatum
zum 01.08.2025
Arbeitszeit
Vollzeit mit 40 Stunden
Entgelt
Entgeltgruppe 13 TV-L
Standort
Campus Südstadt
Ausschreibungsnummer
P 80/2025
Befristung
befristet bis 31.12.2026
Bewerbungsfrist
03.06.2025
FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:
Personalservice:
Julia Kluth
Tel.-Nr.: 0381/498-1317
Fachbereich:
Prof. Dr. habil Berit Zeller-Plumhoff
Tel.-Nr.: 0381/498-9620
E-Mail: apply.job.27790396@hokifyjob.com
DAS SIND IHRE AUFGABEN:
- Forschen zum Thema "Generative Methoden zur Optimierung der Wechselwirkung zwischen Magnesiumimplantaten und umgebendem Knochengewebe"
- Recherchieren zu abbaubaren, metallischen Implantaten mit Fokus auf Magnesium-basierte Implantate
- Implementieren generativer Methoden (bspw. VAE) zur Vorhersage von Korrosionsraten aus Mikrostruktur und Umgebungsinformationen, sowie Erweitern um Prozessparameter
- Beschreiben der Knochenheilung
- Generieren synthetischer Daten
- Absprache mit Projektpartnern
- Publizieren der Projektergebnisse
- wissenschaftliche, forschungsbasierte Lehre im Umfang von 4 SWS (Übungen, Praktika) auf dem Gebiet der Röntgenbasierten Charakterisierung und datengetriebenen Modellierung von Werkstoffen (WS und SoSe), mit dem Ziel Studierende zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit zu befähigen
- Erarbeiten und Verfassen von Anträgen für Drittmittelprojekte (DFG, ggf. BMBF/EU) für den Lehrstuhl zum Themenbereich Data Science in den Materialwissenschaften
DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Maschinenbau mit mindestens gutem Ergebnis
- abgeschlossene Promotion im o.g. Fachbereich
- Kenntnisse im Umgang mit Python, sowie erste Kenntnisse im Bereich Data Science/Deep Learning
- Kenntnisse zu abbaubaren, metallischen Implantatmaterialien
- Kenntnisse auf dem Gebiet der Röntgenbasierten Charakterisierung von Werkstoffen
- Kenntnisse in der Bearbeitung von Drittmittelprojekten
- sicherer Umgang mit den üblichen EDV-Programmen
- sichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
WIR ALS ARBEITGEBER:
Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.
WIR BIETEN IHNEN:
Flexible Arbeitszeit
30 Tage
Jahresurlaub
Jahressonderzahlung/
Betriebliche Altersvorsorge
Familienbüro
Gesundheitsmanagement
& Hochschulsport
Welcome Center
Weiterbildungsmöglichkeiten
(IT, Sprachen, berufliche Weiterbildung)
Mobiles Arbeiten
Karriereberatung für
Nachwuchswissenschaftler/innen
Fahrradleasing
Mensa - Mitarbeitertarif
WEITERE HINWEISE:
Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest.
Sofern Sie diese Stelle in Teilzeit ausüben möchten, ist dies unter Berücksichtigung der dienstlichen Anforderungen möglich.
Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (2) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 03.06.2025. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.
Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.
Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.
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Job-ID.: 27790396
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