Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Datengetriebene Materialwissenschaften

Universität Rostock Zentr.UniVerwaltung Land MV

18059
EG 13
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Über den Job:

Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik, Lehrstuhl für Data-Driven Analysis and Design of Materials besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.08.2025 befristet für die Dauer des Projektes "Implantat Knochenwechselwirkung" bis 31.12.2026 die folgende Stelle:


Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Datengetriebene Materialwissenschaften

Startdatum

zum 01.08.2025

Arbeitszeit

Vollzeit mit 40 Stunden

Entgelt

Entgeltgruppe 13 TV-L

Standort

Campus Südstadt

Ausschreibungsnummer

P 80/2025

Befristung

befristet bis 31.12.2026

Bewerbungsfrist

03.06.2025


FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:

Personalservice:

Julia Kluth


Tel.-Nr.: 0381/498-1317

Fachbereich:

Prof. Dr. habil Berit Zeller-Plumhoff


Tel.-Nr.: 0381/498-9620


E-Mail: apply.job.27790396@hokifyjob.com


DAS SIND IHRE AUFGABEN:
  • Forschen zum Thema "Generative Methoden zur Optimierung der Wechselwirkung zwischen Magnesiumimplantaten und umgebendem Knochengewebe"
  • Recherchieren zu abbaubaren, metallischen Implantaten mit Fokus auf Magnesium-basierte Implantate
  • Implementieren generativer Methoden (bspw. VAE) zur Vorhersage von Korrosionsraten aus Mikrostruktur und Umgebungsinformationen, sowie Erweitern um Prozessparameter
  • Beschreiben der Knochenheilung
  • Generieren synthetischer Daten
  • Absprache mit Projektpartnern
  • Publizieren der Projektergebnisse
  • wissenschaftliche, forschungsbasierte Lehre im Umfang von 4 SWS (Übungen, Praktika) auf dem Gebiet der Röntgenbasierten Charakterisierung und datengetriebenen Modellierung von Werkstoffen (WS und SoSe), mit dem Ziel Studierende zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit zu befähigen
  • Erarbeiten und Verfassen von Anträgen für Drittmittelprojekte (DFG, ggf. BMBF/EU) für den Lehrstuhl zum Themenbereich Data Science in den Materialwissenschaften

DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:
  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Maschinenbau mit mindestens gutem Ergebnis
  • abgeschlossene Promotion im o.g. Fachbereich
  • Kenntnisse im Umgang mit Python, sowie erste Kenntnisse im Bereich Data Science/Deep Learning
  • Kenntnisse zu abbaubaren, metallischen Implantatmaterialien
  • Kenntnisse auf dem Gebiet der Röntgenbasierten Charakterisierung von Werkstoffen
  • Kenntnisse in der Bearbeitung von Drittmittelprojekten
  • sicherer Umgang mit den üblichen EDV-Programmen
  • sichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift

WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.


WIR BIETEN IHNEN:

Flexible Arbeitszeit


30 Tage

Jahresurlaub


Jahressonderzahlung/

Betriebliche Altersvorsorge


Familienbüro


Gesundheitsmanagement

& Hochschulsport


Welcome Center


Weiterbildungsmöglichkeiten

(IT, Sprachen, berufliche Weiterbildung)


Mobiles Arbeiten


Karriereberatung für

Nachwuchswissenschaftler/innen


Fahrradleasing


Mensa - Mitarbeitertarif


WEITERE HINWEISE:

Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest.

Sofern Sie diese Stelle in Teilzeit ausüben möchten, ist dies unter Berücksichtigung der dienstlichen Anforderungen möglich.

Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (2) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 03.06.2025. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.

Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.

Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.


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Job-ID.: 27790396

Zuletzt aktualisiert vor 3 Tagen

Jobkategorien:

MaschinenbauingenieurIn

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