Doktorand:in (w_m_d) - Unsicherheitsanalyse gekoppelter reaktiver Transportmodelle

Das GFZ ist das nationale Zentrum für die Erforschung der festen Erde in Deutschland. Wir fördern das Verständnis dynamischer Prozesse zur Bewältigung globaler Herausforderungen - von der Milderung der Auswirkungen von Naturgefahren über die Bewahrung unserer Umwelt in Zeiten des globalen Wandels bis hin zum verantwortungsvollen Umgang mit natürlichen Ressourcen. Wir sind Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft, der größten deutschen Wissenschaftsorganisation. Mit rund 1.200 Beschäftigten sowie ca. 500 Gästen tragen wir zum Helmholtz-Forschungsbereich Erde und Umwelt bei und verbinden Spitzenforschung mit gesellschaftlicher Relevanz und internationaler Zusammenarbeit. Unsere Arbeit integriert multidisziplinäre Studien über die Systeme der Erde und nutzt fortschrittliche Technologien und Infrastrukturen, um Lösungen zu erforschen und unser Wissen in die Gesellschaft zu tragen. Wir tun dies im Einklang mit unserer Vision: „Am Puls der Erde, um sie als lebensfreundlichen Planeten zu erhalten“. In der Sektion [3.4 Fluidsystemmodellierung](https://www.gfz.de/sektion/fluidsystemmodellierung/ueberblick) (Department „[Geochemie](https://www.gfz.de/geochemie)“) ist die folgende Stelle zu besetzen: Doktorand:in (w_m_d) - Unsicherheitsanalyse gekoppelter reaktiver Transportmodelle Kennziffer 10420 Sind Sie begeistert von Umweltforschung und möchten Sie gern rechnergestützte Methoden einsetzen, um reale Herausforderungen zu bewältigen? Werden Sie Teil unseres dynamischen, interdisziplinären Teams und tragen Sie zur Spitzenforschung über reaktive Transportprozesse in geologischen Formationen bei. Computermodelle des reaktiven Transports spielen eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung wichtiger ökologischer und gesellschaftlicher Herausforderungen. Dazu gehören Sicherheitsbewertungen für die Entsorgung radioaktiver Abfälle, die Sanierung von Grundwasserkontaminationen und die Erschließung geothermischer Ressourcen. Wenn Sie zielgerichtet forschen und einen Beitrag zur Analyse und Bewertung von Ungewissheiten in reaktiven Transportsimulationen leisten wollen, ist diese Stelle genau das Richtige für Sie. In Ihrer Rolle werden Sie sowohl mit etablierten Methoden der Unsicherheitsanalyse als auch mit innovativen Ansätzen unter Verwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz arbeiten. Wenn Sie über fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, Statistik und Informatik verfügen und diese Fähigkeiten in der Umweltforschung einsetzen möchten, sollten Sie sich bewerben. Zusätzliche Kenntnisse in den Geowissenschaften sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Ihr Aufgabengebiet: - Anwendung geochemischer und gekoppelter reaktiver Transportmodelle zur Beantwortung wichtiger wissenschaftlicher Fragen - Verbesserung bestehender Prozessmodelle und Anwendung statistischer Methoden für lokale und globale Sensitivitätsanalysen, einschließlich auf maschinellem Lernen basierender Emulatoren und Ersatzmodelle - Quantifizierung und Analyse von Ungewissheiten in geochemisch komplexen natürlichen Systemen - Entwurf und Bewertung von verschiedenen Szenarioanalysen, um Vorhersagen und Zuverlässigkeit von Simulationen zu verbessern - Präsentation Ihrer Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen und Veröffentlichung in führenden Fachzeitschriften. Wir unterstützen Ihre berufliche Weiterentwicklung und Sichtbarkeit innerhalb der Forschungsgemeinschaft. - Sie leisten wissenschaftliche und technische Unterstützung für laufende Forschungsprojekte in Ihrem Fachgebiet. - Teilnahme an akademischen Aktivitäten, wie z. B. die Mitwirkung an Lehrveranstaltungen im Rahmen des Promotionsstudiengangs am Institut für Geowissenschaften der Universität Potsdam. Wir fördern gemeinsame Lehrerfahrungen und die Zusammenarbeit über verschiedene Disziplinen und Kulturen hinweg. Ihr Qualifikationsprofil: - ein Master-Abschluss in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Geowissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet - gute Programmierkenntnisse in R, Python oder Julia sind erforderlich; Kenntnisse in C/C++ sind von Vorteil - Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens, der Datenanalyse und/oder der numerischen Modellierung sind von großem Wert - Vertrautheit mit Hydrogeochemie, Stofftransportmodellierung oder Hydrogeologie ist ein Plus - Interesse an der Anwendung numerischer Simulationsprogramme zur Bewältigung wissenschaftlicher Herausforderungen - Sie arbeiten gerne in interdisziplinären und internationalen Teams, in denen Zusammenarbeit und neue Perspektiven geschätzt werden Startdatum: nächstmöglich Befristung: 3 Jahre Vergütung: Die Stelle ist nach TVöD Bund (Tarifgebiet Ost) mit der Entgeltgruppe 13 bewertet. Die Eingruppierung erfolgt nach den tariflichen Bestimmungen und den entsprechenden persönlichen Voraussetzungen. Arbeitszeit: Teilzeit 75% (derzeit 29,25 h/Woche) Arbeitsort: Potsdam Wir bieten Ihnen: - anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen und internationalen Forschungsumfeld - modernste Ausstattung der Arbeitsplätze - Zusatzleistungen des öffentlichen Dienstes - umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten - eine professionelle Karriereberatung durch unser Career-Center - eine flexible Arbeitszeit- und Arbeitsplatzgestaltung - Unterstützung zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch benefit@work - eine Betriebskindertagesstätte auf dem Forschungsgelände - einen Arbeitsplatz im Wissenschaftspark Albert Einstein auf dem Potsdamer Telegrafenberg - eine gute Erreichbarkeit zum nahegelegenen Potsdamer Hauptbahnhof, sowohl fußläufig als auch mit Shuttlebus Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 27.05.2025. Bitte benutzen Sie dafür ausschließlich unser Online-Bewerbungsformular. Erforderliche Unterlagen: Lebenslauf, Motivationsschreiben und Zeugnisse Das GFZ setzt sich aktiv für Vielfalt ein und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen aller qualifizierter Personen, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, sexueller Orientierung und Identität, Religion/Weltanschauung, Alter und körperlichen Merkmalen. Wir fördern ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede:r die eigenen Talente voll entfalten kann. Anerkannt schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation nach Maßgabe des Sozialgesetzbuches IX bevorzugt berücksichtigt. Bei Fragen zur Gleichstellung der Geschlechter können Sie gern mit unserer [Gleichstellungsbeauftragten](https://www.gfz.de/karriere/das-gfz-als-arbeitgeber/arbeitnehmervertretungen) Kontakt aufnehmen. „Vielfalt in den Perspektiven“ ist einer der Kernwerte des GFZ. Als integraler Bestandteil der Unterstützung der Vielfalt in unserem Zentrum fördern wir aktiv Frauen in der Wissenschaft und in Führungspositionen, u.a. durch unseren [Gleichstellungsplan und die Maßnahmen des Kaskadenmodells](https://www.gfz.de/karriere/das-gfz-als-arbeitgeber/chancengleichheit), um nachhaltige Chancengleichheit in wissenschaftlichen Karrierewegen zu ermöglichen. Das GFZ setzt sich damit engagiert für die Gleichstellung von Frauen und Männern in der Wissenschaft, auch in Führungspositionen, ein und ermutigt Frauen ausdrücklich, sich zu bewerben. Ihre personenbezogenen Daten werden zur Durchführung des Auswahlverfahrens auf Grundlage von Art. 6 Abs. 1 b, Art. 88 DSGVO i. V. m. § 26 BbgDSG verarbeitet. Nach Abschluss des Verfahrens werden Bewerbungsunterlagen unter Einhaltung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen gelöscht. Für nähere Informationen zum Aufgabengebiet steht Ihnen Herr [Prof. Dr. Michael apply.job.27250631@hokifyjob.com per E-Mail apply.job.27250631@hokifyjob.com Verfügung. Für allgemeine Fragen zum Bewerbungsverfahren wenden Sie sich gerne an unser Recruiting-Team unter der Telefonnummer +49 (0) 331-6264-28787.