Wiss. Mitarbeiter/-in (m/w/d), EG 13 TV-H

Wiss. Mitarbeiter/-in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden) Bewerbungsfrist: 31.03.2025 Einstellungsbeginn: 01.05.2025 Kennziffer: 38254 Die Stelle ist zunächst für 24 Monate im Rahmen eines Drittmittelvorhabens (§ 2 WissZeitVG) befristet. Eine Verlängerung der Beschäftigung ist geplant. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Die Mitarbeit im Fachgebiet Mess- und Regelungstechnik bietet Ihnen: - Eine interessante, abwechslungsreiche Tätigkeit in einem engagierten und kollegialen internationalen Team - Ein ausgezeichnetes Arbeitsumfeld in einer wissenschaftlich renommierten Arbeitsgruppe ([www.uni-kassel.de/go/auszeichnungen-mrt](http://www.uni-kassel.de/go/auszeichnungen-mrt), [www.uni-kassel.de/go/publikationen-mrt](http://www.uni-kassel.de/go/publikationen-mrt)) - Exzellent ausgestattete Labore und eine Industrie 4.0 Modellfabrik ([www.uni](http://www.uni/)-kassel.de/go/muPlant) - Persönlichen Gestaltungsspielraum, eigenverantwortliches Arbeiten - Die Betreuung studentischer Arbeiten und studentischer Hilfskräfte, so dass frühzeitig Erfahrung im Anleiten einer kleinen Arbeitsgruppe gesammelt werden kann - Eine direkte und strukturierte Unterstützung Ihres Promotionsvorhabens durch die Fachgebietsleitung - Unterstützung bei Ihrer wissenschaftlichen Qualifizierung - Schnelle Entscheidungen in einer flachen Fachgebietshierarchie - Die Möglichkeit flexibler, mobiler Arbeit Ihre Aufgabe Ihre Aufgabe besteht in der Weiterentwicklung und Implementierung von regelungstechnisch-motivierten Methoden und Strategien zur robusten Detektion von Cyberangriffen auf Produktionsanlagen. Vorgesehen ist beispielsweise der Einsatz von Kalman-Filtern zur Zustandsschätzung und von Methoden der Systemidentifikation für die Gewinnung von dynamischen Prozessmodellen. Die eigentliche Angriffsdetektion kann bspw. über statische Methoden erfolgen. Zur Vermeidung von Falschalarmen in Folge von bspw. Wartungsarbeiten oder Alterung sollen Kontextinformationen bspw. aus digitalen Wartungsmanagementsystemen oder aus einem Sensor-Flotten-Monitoring gewonnen und ausgenutzt werden. Hierzu können bspw. Methoden des maschinellen Lernens und der Computational Intelligence Einsatz finden. Die entwickelten Methoden sind am Beispiel der Industrie 4.0 Modellfabrik µPlant des Fachgebiets Mess- und Regelungstechnik, einer komplexen strukturvariablen Produktionsanlage im Miniaturformat, zu testen, zu bewerten und zu demonstrieren. Die Projektbearbeitung erfolgt in Kooperation mit einem Industriepartner aus dem Bereich Cybersicherheit. Eine Beteiligung an Lehrveranstaltungen und Praktika des Fachgebiets ist möglich. Voraussetzungen: - Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau/Maschinenwesen, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik, Techno-Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit mindestens gutem Ergebnis. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen. - Kenntnisse und Interesse im Bereich Regelungstechnik - Kenntnisse in Matlab, Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache - Bereitschaft zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten sowie zum nationalen und internationalen Publizieren - Deutsch fließend (B2/C1) und Englisch fließend (B2/C1) - Interesse an einer Promotion (Dr.-Ing.)   Von Vorteil sind: - Erfahrungen in den Bereichen Systemidentifikation, Statistik, maschinelles Lernen - Erfahrungen mit industriellen Automatisierungssystemen und Kommunikationsprotokollen - Erfahrungen mit der praktischen Arbeit an Laborprüfstanden Für Rückfragen steht Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll, Tel.: 0561-804-3248, E-Mail: andreas.kroll(at)mrt.uni-kassel.de, zur Verfügung.