Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Statistik und Data Science 25/Sa08

Am **Institut für Mathematik und Informatik**, Arbeitsgruppe Statistik und Data Science der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Greifswald ist vorbehaltlich haushaltsrechtlicher Regelungen, **zum nächstmöglichen Zeitpunkt,** befristet für die Dauer von **3 Jahren,** eine Stelle als teilzeitbeschäftigte*r (75 v. H.) **wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in** zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L Wissenschaft. **Arbeitsaufgaben:** - Beteiligung an den Lehr- und Forschungsaufgaben der Professur für Statistik und Data Science und des Instituts für Mathematik und Informatik (Forschungsthemen der Professur sind z. B. Biostatistische Methoden in der Infektionsepidemiologie, Ökologie und Geowissenschaften, Bayesianische Statistik, Data Science für räumlich-zeitliche Analysen und statistisches Lernen) - Durchführung von statistisch-methodischer Beratung und entsprechenden Fortbildungen an der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät (Fachrichtungen: Biochemie, Biologie, Data Science, Geographie/Geologie, Pharmazie, Physik, Psychologie) der Universität Greifswald - Wahrnehmung von Aufgaben im Bereich der akademischen Selbstverwaltung Die Stelle dient der wissenschaftlichen Qualifizierung. Es werden Aufgaben übertragen, die der Vorbereitung der Promotion, der Habilitation oder einer vergleichbaren Qualifikation förderlich sind. Für die Stelle besteht kein Lehrdeputat. Die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten ist gegeben. **Einstellungsvoraussetzungen:** - Zum Zeitpunkt der Einstellung abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, äquivalent) im Bereich Mathematik, Physik, Statistik oder Data Science (bzw. ein vergleichbarer Abschluss) oder - Zum Zeitpunkt der Einstellung abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, äquivalent) in einer Anwendungsdisziplin, wie z. B. Psychologie, Biologie oder Geologie mit starkem Statistik Schwerpunkt sowie nachgewiesenen statistisch-methodischen Erfahrungen Weitere Kenntnisse und Fähigkeiten, die bei der Auswahlentscheidung berücksichtigt werden: - Promotion wünschenswert - Erfahrung in der praktischen Analyse von Daten (Daten-Pipelining, Versionssteuerung, Reproduzierbarkeit) und deren Implementation (z. B. in R, Julia oder Python) - Praktische und methodische Kenntnisse gängiger Regressionsmodelle und der multivariaten Datenanalyse - Gute Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der interdisziplinären Zusammenarbeit - Gute Englischkenntnisse **Hinweise zum Bewerbungs- und Auswahlverfahren:** Diese Ausschreibung richtet sich an alle Personen unabhängig von ihrem Geschlecht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Gemäß § 68 Abs. 3 PersVG M-V erfolgt die Beteiligung des Personalrats in Personalangelegenheiten des wissenschaftlichen/künstlerischen Personals nur auf Antrag.  Kosten, die Ihnen im Rahmen des Bewerbungsverfahrens entstehen, können vom Land Mecklenburg-Vorpommern leider nicht übernommen werden. Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie [hier](https://www.uni-greifswald.de/universitaet/information/stellenausschreibungen/oeffentliche-stellenausschreibungen/hinweise-zum-datenschutz/hinweise-zum-datenschutz/). Ihre Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sind vorzugsweise per E-Mail (eine pdf-Datei) unter Angabe der Stellenausschreibungsnummer **25/Sa08** bis zum **02.04.2025** zu richten an: **Universität Greifswald** **Institut für Mathematik und Informatik** **Prof. Dr. Michael Höhle** **Walther-Rathenau-Straße 47** **17489 Greifswald** apply.job.25993025@hokifyjob.comapply.job.25993025@hokifyjob.com