Werkstudent Data Science im Internal Audit (w/m/d)

Wir sind Uniper, ein internationales Energieunternehmen mit rund 11.000 Mitarbeitern. Wir verfügen über eine ausgewogene Kombination von modernen Großanlagen und ausgezeichneten Technologie- und Marktkenntnissen. Dank unserer Anlagen und Kompetenzen können wir flexibel, präzise und schnell maßgeschneiderte Energieprodukte und -dienstleistungen zu marktfähigen Preisen anbieten. Unser Commercial Audit Team in Düsseldorf sucht DICH! Uniper Internal Audit hat sich zum Ziel gesetzt, "Sicherheit und Beratung zu bieten, wo immer unser Geschäft hingeht". Durch die Bereitstellung risikoorientierter und unabhängiger Perspektiven unterstützen wir als Internal Audit die kontinuierliche Verbesserung der bestehenden und neuen Geschäftsbereiche von Uniper. Der Schwerpunkt des Commercial Audit Teams liegt auf den Funktionen des Energiehandels und des Risikomanagements unseres Unternehmens. Als Werkstudent/in - Data Science in unserem Commercial Audit Team hast du die Möglichkeit, zur Weiterentwicklung unserer Internal Audit Funktion durch den Einsatz von Data Science Techniken und KI beizutragen. Deine Aufgaben: * Du hilfst bei der Umsetzung der Data & AI Strategie des Internal Audit. * Du unterstützt uns dabei, Data Science basierte Techniken und statistische Modelle in unsere Internal Audit Data Analytics zu integrieren. * Du hilfst bei der Gestaltung, Entwicklung und Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), um Auditprozesse und Analysefähigkeiten zu verbessern. * Du erstellst programmierbare Dashboards, analysierst große Datenmengen und wendest statistische Techniken auf Datensätze an, um Einblicke in das Geschäft zu gewinnen. * Du unterstützt bei der Erfassung, Bereinigung und Vorbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten für den Einsatz in KI-Modellen und fortgeschrittenen Analysen. * Du arbeitest mit den Kolleg:innen des Internal Audit im Rahmen unserer kommerziellen Audits zusammen, um Anwendungsfälle zu identifizieren und umzusetzen, z.B. für Risikobewertungen, Musteranalysen und Stichprobenprüfungen. * Du engagierst dich in der Data Community von Uniper und förderst die teamübergreifende Zusammenarbeit. * Studium eines Bachelor- oder Masterabschlusses in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Energiewissenschaften. * Verständnis von LLM-Fine-Tuning, Architektur und Prompt-Engineering. Vorherige NLP-Erfahrung oder Projekte sind von Vorteil. Erfahrung mit Copilot-Lösungen, einschließlich Copilot-Agenten, z.B. zur Automatisierung von Workflows oder zur Analyse verfügbarer Dokumentationen, ist ein Plus. * Erfahrung im Einsatz von Datenanalyse- und Data-Science-Techniken. Kenntnisse im Energiehandel sind von Vorteil. * Beherrschung einer Programmiersprache (z.B. Python, R, JavaScript) und eines Datenbankmanagementsystems (z.B. SQL). * Du arbeitest gerne mit Menschen und Technologie, bist offen und einfühlsam gegenüber anderen. * Effektive Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten. Du kannst technische Konzepte deinen Kolleg:innen präsentieren und erklären und den Geschäftskontext als Grundlage für deine Datenlösung verstehen. * Wir sind ein internationales Unternehmen mit globaler Reichweite. Wir erwarten fließendes Englisch. apply.job.25777930@hokifyjob.com