Professur für Data Science (m/w/d)
Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim
- Marienstraße, 89518 Heidenheim an der Brenz
Über den Job:
DAS DUALE HOCHSCHULSTUDIUM MIT ZUKUNFT. Die Duale Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) ist mit rund 33.000 Studierenden an neun Studienakademien und drei Campus sowie dem Center for Advanced Studies die größte Hochschule Baden-Württembergs. Gemeinsam mit 9.000 ausgewählten Unternehmen sowie sozialen und gesundheitsnahen Einrichtungen sorgt die DHBW für einen in Theorie und Praxis exzellent qualifizierten Fach- und Führungskräftenachwuchs in den Bereichen Wirtschaft, Technik, Sozialwesen und Gesundheit. Seit 1. Januar 2023 ist sie Teil der dualen European University EU4Dual. Die Duale Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) Heidenheim ist einer der neun landesweiten Standorte der DHBW. Sie hat ihren Hauptsitz in der Marienstraße 20 nahe dem Bahnhof Heidenheim. Weitere Vorlesungsgebäude befinden sich in der Wilhelmstraße in Heidenheim sowie im Kloster Ulm-Wiblingen. Für die derzeit ca. 170 Beschäftigten, 900 Lehrbeauftragten und rund 2.500 Studierenden bietet die DHBW Heidenheim attraktive Arbeits- und Studienbedingungen. Seit Juni 2012 ist sie zudem mit dem Zertifikat der familiengerechten Hochschule ausgezeichnet. Im Studienbereich Wirtschaft ist folgende Stelle zu besetzen: Professur für Data Science (m/w/d) Stellenbeginn: nächstmöglicher Zeitpunkt Arbeitsort: Heidenheim Stellenumfang: 100 % Dauer: unbefristet Vergütung: W2 Verfahrensnummer: 2024-HDH-W-2 Ihre Aufgaben: Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die das Gebiet Data Science in Forschung und Lehre vertritt und unser Team bereichert. Sie spielen eine entscheidende Rolle darin, die nächste Generation zu fördern und zu stärken, indem Sie eine Umgebung schaffen, in der alle Studierenden ihr volles Potenzial entfalten können. Diese Position bietet Gelegenheit, Ihr Fachwissen in den Wissenstransfer zwischen Hochschule und dualen Partnerunternehmen einzubringen und Zusammenarbeit sowie Innovation zu fördern. Sie gestalten die Weiterentwicklung unserer Studienangebote und Labore, um neue Themen und wegweisende angewandte Forschung zu leiten. Ihre Verantwortlichkeiten umfassen: - Förderung und Unterstützung des Wachstums unserer Studierenden durch Lehre und Betreuung, - Entwicklung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine und Deep Learning, Intelligence Engineering, Data Engineering sowie die Darstellung ihrer realen Anwendungen in verschiedenen Branchen, - Betreuung von wissenschaftlichen Arbeiten, - Förderung der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen den Fakultäten und anderen Einrichtungen, - Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung. Ihr Profil: - Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion in einem relevanten Themenfeld nachgewiesen wird - Theoretische und praktische Kenntnisse im Themenbereich der Stelle - Kenntnisse in einschlägigen Softwarepaketen und -bibliotheken - Erfahrung und pädagogische Eignung in der Lehre und Betreuung von Studierenden Unser Angebot: - Modernes und gut ausgestattetes Arbeitsumfeld - Wertschätzendes und professionelles Team - Viel Abwechslung im Arbeiten - Gestaltungsmöglichkeit Ihrer Arbeitszeiten im Rahmen der Vorlesungsplanung unter Berücksichtigung Ihrer familiären Situation - Angebote zur hochschuldidaktischen Weiterbildung an unserem Zentrum für Hochschuldidaktik und lebenslanges Lernen (ZHL) - Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements - kostenlose Parkplätze, gute ÖPNV-Anbindung, Möglichkeit eines Zuschusses (Job-Ticket) und Radleasing (JobBike BW) Vorausgesetzt werden gemäß § 47 LHG ein abgeschlossenes Hochschulstudium, besondere wissenschaftliche Befähigung (in der Regel Promotion), pädagogische Eignung sowie mindestens fünf Jahre berufspraktische Erfahrung, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs. Der*Die Bewerber*in muss zudem bereit sein, an der wissenschaftlichen Entwicklung, insbesondere durch Forschung und wissenschaftliche Weiterbildung, teilzuhaben. Erwartet wird ein besonderes Maß an Engagement, Kooperationsbereitschaft mit den beteiligten Unternehmen und Einrichtungen sowie die Bereitschaft zur Gremienarbeit. Die Einstellung erfolgt bei Vorliegen der entsprechenden Voraussetzungen im Beamtenverhältnis auf Probe, andernfalls im unbefristeten Angestelltenverhältnis. Die Übernahme in das Beamtenverhältnis auf Lebenszeit als Professor*in ist in der Regel nach dreijähriger Bewährung im Beamtenverhältnis auf Probe möglich. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung über unser Bewerbungsportal bis zum 20.02.2025! Sie haben Fragen? Ansprechperson Berufungsverfahren: Name: Prof. Dr. Marcus Hoffmann E-Mail: apply.job.25425873@hokifyjob.com Ansprechperson Gleichstellung: Name: Prof. Dr. Andrea Helmer-Denzel E-Mail: apply.job.25425873@hokifyjob.com Das Bekenntnis der DHBW zu Vielfalt und Inklusion ist für unseren Erfolg von zentraler Bedeutung. Als Hochschule mit weltweiten Hochschulpartnerschaften und international tätigen Dualen Partnern wissen wir, dass unsere Studierenden und Mitarbeitenden ihr Potential nur dann voll ausschöpfen können, wenn sie die Freiheit haben, sie selbst zu sein. Die Hochschule strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, die Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Menschen mit Schwerbehinderung und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher fachlicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Die Grundsätze des AGG werden beachtet. Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten finden Sie unter: [https://www.dhbw.de/datenschutz](https://www.dhbw.de/datenschutz)
Deine Vorteile
bei hokify
Ein Profil, alle Jobs.
Mobile Jobsuche ohne Anschreiben.
Anfahrt zum Arbeitgeber
Job-ID.: 25425873
Jobkategorien:
Weitere interessante Jobs:
Nicht das gefunden was du suchst?
Verfeinere deine Suche:
Ein Profil.
Alle Jobs.
Entspannte Jobsuche
ohne Anschreiben
Einfache Bewerbung
via Smartphone