Data Analyst (gn)

Über uns Für meinen Stammkunden suche ich einen Senior Data Analyst (gn) . Das international aufgestellte Hamburger Unternehmen beschäftigt insgesamt rund 2000 Mitarbeitende, davon ca. 60 innerhalb der IT. Aufgaben Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen, um Geschäftsteams bei fundierten Entscheidungen zu unterstützen. Erstellung umfassender Berichte und Dashboards, die umsetzbare Erkenntnisse liefern. Zusammenarbeit mit Teams aus Vertrieb, Produktion, Finanzen und Einkauf, um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte analytische Lösungen bereitzustellen. Entwicklung datenbasierter Strategien zur Steigerung von Wachstum und Effizienz. Übersetzung komplexer Datensätze in aussagekräftige Erkenntnisse, die Geschäftsstrategien und -ziele unterstützen. Klare und verständliche Kommunikation der Analyseergebnisse an Stakeholder auf allen Ebenen. Enge Zusammenarbeit mit IT, Data Engineering und weiteren Stakeholdern, um Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit sicherzustellen. Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen oder zur Lösung dringender Herausforderungen. Kontinuierliche Optimierung der Prozesse für Datenerfassung, -analyse und -berichterstattung zur Steigerung von Effizienz und Genauigkeit. Profil Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Business Analytics oder einem verwandten Bereich. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren Position. Starke analytische Fähigkeiten zur Interpretation komplexer Datensätze. Fundierte Kenntnisse in Datenanalysetools wie Excel, SQL sowie in Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau oder vergleichbaren Lösungen. Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und der Durchführung von Data Mining. Tiefgehendes Verständnis statistischer Methoden und Datenmodellierung. Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. Snowflake) und Big-Data-Technologien. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich. Wir bieten Eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit (37,5 Std./ Woche bei Vollzeit) Flexibles Arbeitszeitmodell Eine hybride Homeoffice-Lösung (2-4 Tage Homeoffice/ Woche möglich) 30+ Urlaubstage Interne & externe Weiterbildungsangebote Urlaubsgeld, Bonuszahlungen, BAV & VWL Fitnessstudio vor Ort, Kantine mit Essenszulagen, Fahrtkostenzuschuss, Jobrad, Mitarbeiter- & Teamevents Kontakt Kirill Kim Senior Sales Consultant DevOps & Cloud Tel.: 015906100972 Mail: apply.job.25419030@hokifyjob.com