Mitarbeiter/in als IT-System Engineer im Bereich KI-Anwendungen sowie High Performance Computing

Universität Siegen Bereich: Zentrum für Informations- und Medientechnologie (ZIMT) | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: unbefristet | Ausschreibungs-ID: 6423 Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung. Wir suchen: Im Zentrum für Informations- und Medientechnologie (ZIMT), Infrastruktur, suchen wir eine/n Mitarbeiter/in als IT-System Engineer im Bereich KI-Anwendungen sowie High Performance Computing (HPC/AI) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen: * 100% = 39,83 Stunden * Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, erfolgt eine Eingruppierung bis zur Entgeltgruppe 14 TV-L * unbefristet Ihre Aufgaben: * Bereitstellung, Administration und Wartung von Software und Hardware der HPC/AI-orientierten Cluster-Computersysteme (CPU, GPU) sowie allgemeinen Linux-Serversystemen zusammen mit dem HPC/AI-Team * Durchführung von Installationen und Konfigurationen für Software verschiedener Art und Einrichtung von Software-Deployment-Prozessen * Konfiguration, Optimierung und Weiterentwickelung von Jobverarbeitung, Priorisierung (z.B. SLURM), Lastverteilung und das Monitoring (z.B. CheckMK) * Unterstützung von Nutzer*innen des HPC/AI-Systems * Erstellung und Durchführung von Anwenderschulungen * Erarbeitung und Ausformulierung von Forschungsgroßgeräte-Anträgen * Dokumentation von Lösungen und Best-Practices, sowohl intern für das HPC/AI-Team als auch für Nutzer*innen des Systems * Kooperationen mit anderen Rechenzentren und Partnern planen und fördern * Mitarbeit in internen und hochschulübergreifenden Arbeitsgruppen Ihr Profil: * wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaft oder einem vergleichbaren Studiengang * Fachkenntnisse und/oder praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Gebiete: Simulationstechnik / Hochleistungsrechnen * Performance-Analyse und Optimierung von Software * Parallele Programmierung (z.B. MPI/OpenMP) * Beherrschen einer Programmiersprache (Python, C/C++ und/oder Fortran) * Fundierte Linux-Kenntnisse * Kenntnisse im Umgang mit Clustern und Unix * Grundkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen sind von Vorteil, ebenso wie ein starkes Interesse an diesen Themen * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift * Kommunikationsfähigkeit, Belastbarkeit, verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowohl im Team als auch eigenständig Unser Angebot: * Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten * Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit * Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung * Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm * Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 9. März 2025 . Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen. Ihre Ansprechperson: Erna Enders und Daniel Harlacher 0271/740-2601 und 0271/740-3885 apply.job.25398383@hokifyjob.com und apply.job.25398383@hokifyjob.com Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.