Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Ausschreibungs-ID: fb04-0043-wmz-2024
Philipps-Universität Marburg
- Biegenstraße, 35037 Marburg
Über den Job:
Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit. Am Fachbereich Psychologie, Bereich Theoretische Kognitionswissenschaft, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis 31.12.2027 eine drittmittelfinanzierte Teilzeitstelle (50 % der regelmäßigen Arbeitszeit, evtl. Aufstockung im ersten Beschäftigungsjahr möglich) als # Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen. Im LOEWE-Zentrum „DYNAMIC“ forschen Wissenschaftler*innen aus der Psychologie, der Psychiatrie, aus der Statistik sowie aus dem Machine Learning zusammen an einer individuellen Charakterisierung psychischer Probleme. Zu diesem Zwecke werden vor allem dynamische Netzwerk- und Machine-Learning-Modelle verwendet und entsprechende Methoden weiterentwickelt. ## Ihre Aufgaben: - Beteiligung an der kontinuierlichen Weiterentwicklung der technischen Architektur des DataHub, als Teil des Data-Steward-Teams, das organisatorisch an das Hochschulrechenzentrum der Philipps-Universität angegliedert ist - Unterstützung der DYNAMIC-Forschenden beim Einstieg und bei der Nutzung des DataHub, insbesondere auch bei der standortübergreifenden Nutzung - Unterstützung bei der Aufbereitung großer längs- und querschnittliche Datensätze, die im Rahmen des Zentrums von den beteiligten Forschenden zur Verfügung gestellt werden, insbesondere auch Unterstützung bei der Annotation der Datensätze mit Metadaten - Weiterentwicklung der Integration der Such- und Auswertungswerkzeuge für diese Daten - Konzeption und Durchführung von unterschiedlichen Schulungs- und Trainingsformaten zum DataHub - Beteiligung an der Dokumentation und Pflege von Informations- und Nutzungsdokumenten zum DataHub Die Stelle bietet die Möglichkeit zur projektbezogenen wissenschaftlichen Arbeit im Bereich Data Science und Kognitionswissenschaft. Die erarbeiteten Ergebnisse stehen für eine Verwendung außerhalb der o. g. Beschäftigung (z. B. zur Qualifizierung) zur Verfügung. Es handelt sich um eine Projektstelle, die nicht nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG befristet wird. ## Ihr Profil: - abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, Physik, Psychologie, Neurowissenschaften oder vergleichbar - abgeschlossene oder kurz vor Abschluss stehende Promotion in einem der vorgenannten Bereiche - Erfahrungen in der Arbeit mit großen Datensätzen sowie im Datenmanagement - Erfahrung in Trainings, Schulungen, Workshops - Erfahrung in wissenschaftlicher Kommunikation über Disziplingrenzen - Forschungs- und Lehrprofil in diesen Bereichen, nachzuweisen durch entsprechende Publikationen, die auch veröffentlichte Software umfassen dürfen ## Wir bieten: - Anbindung an das Data Steward-Team des Hochschulrechenzentrums sowie das eResearch-Servicezentrum und damit eine kollegiale und kooperative Arbeitsumgebung und -kultur - Mobiles Arbeiten für bis zu 50 % der Arbeitszeit - wissenschaftliche Vernetzung im Rahmen eines standortübergreifenden Verbundprojekts - Anschluss an andere Verbundprojekte mit UMR Beteiligung ## Kontakt für weitere Informationen **Prof. Dr. Dominik Endres** +49 6421-28 23818 apply.job.25137653@hokifyjob.com Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet. **Bitte bewerben Sie sich bis zum 05.01.2025 über den unten stehenden Bewerbungs-Button.**
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Job-ID.: 25137653
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