412/2024 Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich KI-basierte Bewegungsanalyse

An der Fakultät für Humanwissenschaften ist am Institut für Sportwissenschaft, Lehrstuhl Gesundheit und Körperliche Aktivität eine Stelle als # Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich KI-basierte Bewegungsanalyse zu besetzen. Entgelt­gruppe: **13 TV-L** Ein­stellungs­datum: **zum nächstmögl. Zeitpunkt** Befristung: 2 Jahre Arbeitszeit: **100 %** ## Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen. Die ausgeschriebene Stelle ist im EU-Forschungsprojekt „Spine Interactive: Entwicklung einer KI-gestützten digitalen Health App bei Wirbelsäulenerkrankungen“ angesiedelt und fokussiert auf die Entwicklung, Evaluation und Implementierung eines vertrauenswürdigen KI-basierten Systems zur Optimierung der Patientenversorgung bei chronisch lumbalem Rückenschmerz. Das Projekt wird in enger Kooperation mit der Orthopädie am Klinikum Magdeburg und dem Artifical Intelligence Lab an der Fakultät für Informatik der OVGU durchgeführt. ## Ihre Aufgaben: - Studienkonzeption, Datenerhebung- und integrative Auswertung unterschiedlicher Datentypen: Bildgebung, Kinematik, Kinetik, klinische Daten etc. - Anwendung von Algorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens und neuronaler Netze sowie aktive Unterstützung bei der Entwicklung einer KI-basierten Bewegungs-App - Unterstützung des Bewegungslabors - Betreuung und Beratung von Studierenden und Qualifikationsarbeiten - Publikations- und Vortragstätigkeit, Erstellung von Forschungsberichten - Aufgaben in der akademischen Selbstverwaltung ## Ihr Profil: - abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Diplom/Master) im Fach Sportwissenschaft, Biomechanik und/oder Informatik bzw. eng benachbarten Studienrichtungen - sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Bewegungsanalysesystemen und -technologien sowie Erfahrungen bei der Nutzung von Programmiersprachen (z. Bsp. MATLAB, Python, R) - Kenntnisse in der Entwicklung und Anwendung von Algorithmen zur Mustererkennung und Klassifizierung von Bewegungsdaten - Erfahrungen in der Anwendung von KI-Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens und Neuronaler Netze - sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Teamfähigkeit, selbständige sowie eigenverantwortliche Arbeitsweise, Kreativität, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit Die Bereitschaft zur Mitarbeit in Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls eröffnet die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation im Rahmen einer Promotion bzw. Habilitation. Bei inhaltlichen Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Lutz Schega per E-Mail: lutz.schega(at)ovgu.de. Sie profitieren von unseren Strukturen und Angeboten für Nachhaltigkeit, Diversität, Familienfreundlichkeit und Personalentwicklung. Unser Standort im Zentrum einer florierenden, belebten und familienfreundlichen Landeshauptstadt garantiert eine hohe Lebensqualität und vielfältige Freizeitmöglichkeiten. Weitere Informationen erhalten Sie unter [www.ovgu.de/karriere](https://www.ovgu.de/karriere.html). Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ist Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt. Ihre Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Alter oder sexueller Orientierung. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen Gleichgestellten werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein. Bitte beachten Sie die Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter: [https://www.uni-magdeburg.de/Datenschutz_Bewerber.html](https://www.uni-magdeburg.de/Datenschutz_Bewerber.html) Ihre vollständige Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) senden Sie bitte bis zum 5. Dezember 2024 über das Online-Bewerbungsportal.