Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Integrierte Systeme

Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Institut für angewandte Mikroelektronik und Datentechnik, Lehrstuhl für Integrierte Systeme besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für die Dauer des Projektes Berechnungskodierung bis 30.06.2026 die folgende Stelle:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Integrierte Systeme

Startdatum zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Arbeitszeit Vollzeit mit 40 Stunden

Entgelt Entgeltgruppe 13 TV-L

Standort Campus Südstadt

Ausschreibungsnummer P 90/2024

Befristung befristet bis 30.06.2026

Bewerbungsfrist 10.10.2024

FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:

Personalservice:

Franziska Braatz

Tel.-Nr.: 0381/498-1291

E-Mail: apply.job.24471728@hokifyjob.comapply.job.24471728@hokifyjob.com

Fachbereich:

Prof. Dr.-Ing. Marc Reichenbach

Tel.-Nr.: 0381/498-7270

E-Mail: apply.job.24471728@hokifyjob.comapply.job.24471728@hokifyjob.com

Das DFG-geförderte Projekt Berechnungskodierung beschäftigt sich mit der effizienten Abbildung linearer Operationen in digitalen Schaltungen mittels besonderen Repräsentationen zur Beschränkung der Berechnungskomplexität. Hierbei werden Codebuch-Matrix-Konzepte der Kanalkodierung angewandt. Somit wird das Design hocheffizienter Architekturen ermöglicht, welche 1. keine teuren Multiplizierer brauchen, 2. minimalen Taktschlupf aufweisen und 3. an die Eigenschaften der zugrundeliegenden Technologie angepasst werden können.

DAS SIND IHRE AUFGABEN:

• Forschen auf dem Gebiet energieeffizienter Hardwarearchitekturen für künstliche Intelligenz basierend auf rekonfigurierbarer Logik und ASICs in Verbindung mit arithmetischen Zerlegungen mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)
• Durchführen von Design-Space-Explorationen zur Bewertung und Findung optimaler Implementierungen mittels entwickelter modellbasierter Analyseverfahren
• Forschen zu Abbildungen von arithmetischen und sequentiellen Hardware-Architekturen auf rekonfigurierbare Logik und ASICs
• Mitarbeiten an Werkzeugen zur Erzeugung von Hardware-Beschreibungen mit Optimierungen zur effizienten Implementierung von Neuronalen Netzen und Schnittstellen zu einschlägigen Frameworks für das maschinelle Lernen (z.B. TensorFlow, PyTorch) sowie Modellspeicherformaten (z.B. onnx)

DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit sehr gutem Ergebnis
• praktische Erfahrungen im Umgang mit AMD/Xilinx FPGAs und Werkzeugketten
• einschlägige Erfahrungen mit Schaltungsentwicklung für minimale Verlustleistung bei Abbildung auf ASICs
• sehr gute Kenntnisse von Progammier- und Beschreibungssprachen, insbesondere C, C++, Python, VHDL
• erste Erfahrung in der Bearbeitung von Projekten und dem Publizieren von Forschungsergebnissen
• gutes mathematisches Verständnis für das Implementieren von Algorithmen in Hardware
• wünschenswert sind erste Erfahrungen im Hinblick auf FPGA Designprozesse und Halbleitertechnologie
• sichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
• Bereitschaft, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten
• sehr gute Kommunikationsfähigkeit für die Präsentation von Forschungsergebnissen
• sehr gute Teamfähigkeit für die Arbeit in interdisziplinären Arbeitsgruppen
• hervorragende termingerechte Arbeitsweise

WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

WIR BIETEN IHNEN:

Flexible Arbeitszeit

30 Tage Jahresurlaub

Jahressonderzahlung / Betriebliche Altersvorsorge

Familienbüro

Gesundheitsmanagement & Hochschulsport

Welcome Center

Weiterbildungsmöglichkeiten (IT, Sprachen, berufliche Weiterbildung)

Mobiles Arbeiten

Karriereberatung für Nachwuchswissenschaftler/innen

Mitarbeiterparkplatz

WEITERE HINWEISE:

Die tarifliche Erfahrungsstufe wird unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell festgelegt.

Die Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Gehen entsprechende Bewerbungen ein, wird geprüft, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (1) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit vollständigen, aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 10.10.2024. Es werden ausschließlich Bewerbungen berücksichtigt, die über unser Bewerbungsportal eingehen und alle genannten Unterlagen enthalten.

Bewerbungs- und Fahrkosten können leider nicht übernommen werden.

Werden Sie Teil des Teams

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Kontakt

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Tel.: +49 381 498 - 0

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Universitätsplatz 1

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