Editor & Producer (m/w/d) - Datenstudien für die Presse

DataPulse Research ist eine datengetriebene Publikation und Digital-PR-Agentur aus Berlin. Wir produzieren datenbasierte Studien, mal für Marken, mal exklusiv für unsere eigene Publikation. Journalist:innen von Welt, FAZ, Focus, Tagesschau und Zeit greifen regelmäßig auf unsere Studien als Quelle zurück. Wir verwandeln Rohdaten in Geschichten, über die Redaktionen tatsächlich schreiben wollen.

Wir suchen eine:n Editor:in und Producer:in (ja, beides) für unsere Studien. Eine hybride Rolle zwischen Producer:in, Redakteur:in in der klassischen Presse und Projektmanager:in im Tech-Sinn. Du schreibst die Studien nicht von Grund auf, das übernimmt unser Team aus externen Datenjournalist:innen. Du sorgst dafür, dass am Ende etwas auf dem Tisch liegt, das eine:n Redakteur:in bei der Tagesschau interessiert. KI steckt dabei tief in unseren Workflows, mit vielen Menschen im Loop auf jedem Schritt. Wir testen und nutzen die neuesten Tools täglich.

AUFGABEN

Mal koordinierst du, mal setzt du selbst den Redaktionsstift an. Manche Studien steuerst du vor allem als Producer:in durchs Team, bei anderen schreibst und redigierst du auch mal selbst mit. Beides gehört dazu.

Stories aufspüren und vergeben

• Vielversprechende Datenquellen recherchieren und Hypothesen entwickeln, wo die nächste spannende Geschichte liegen könnte
• Den richtigen Journalisten oder die richtige Spezialistin briefen und die Studie übergeben
• Winkel und redaktionelle Messlatte festlegen, bevor jemand schreibt

Studien zur Pressereife bringen

• Eingehende Entwürfe redaktionell schärfen, bis sie veröffentlichungsreif sind
• Headline, Lead und Methodenbeschreibung final setzen
• Datengenauigkeit, Quellenangaben und redaktionelle Konsistenz sicherstellen

Story und Daten kritisch hinterfragen

• Charts und Datenpunkte aus Lesersicht prüfen: Versteht das eine durchschnittlich smarte Person? Wenn nicht, ist der Chart falsch.
• Schwache Blickwinkel erkennen und Stories so umstrukturieren, dass der nachrichtenwerteste Befund vorne steht
• Auch mal Nein sagen, wenn eine Story nicht genug Substanz für Medienberichterstattung hat

Das Team orchestrieren

• Drei bis vier Studien parallel steuern
• Daten-Spezialist:innen, Visualisierer:innen und Schreibende koordinieren
• Tempo, Qualität und Ownership halten, ohne dass es chaotisch wird

QUALIFIKATION

Nicht verhandelbar

• Ausgeprägtes redaktionelles Urteilsvermögen. Du erkennst schnell, was an einem Entwurf funktioniert und was nicht.
• Den journalistischen Instinkt dafür, was eine Story relevant macht. Nicht nur interessante Daten, sondern ein Narrativ, das ein:e Redakteur:in tatsächlich veröffentlichen würde.
• Einen kritischen Verstand. Du fragst "Was sagt dieser Chart wirklich?" und "Ist diese Story es wert, erzählt zu werden?" vor allen anderen.
• Hohe digitale Versiertheit. Neue Tools, KI-Workflows und digitale Systeme gehen dir leicht von der Hand. Du musst kein:e Entwickler:in sein, aber der Computer ist dein Handwerkszeug, und du beherrschst es sicher.
• Ownership-Mentalität. Du machst die Rolle zu deiner, nicht zu deinen Stunden.

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Reinwachsen kannst du**

• Drei bis vier parallele Studien und die Menschen dahinter koordinieren
• KI-Workflows, die es vor drei Monaten noch nicht gab. Offen zu lernen, nicht schon Expert:in.
• Sicheres Umschalten zwischen Hands-on-Editing und Projektsteuerung

Formales

• Deutsch auf Muttersprachen-Niveau mit exzellentem Sprachgefühl
• Gutes Englisch (wir arbeiten zweisprachig, Office-Sprache ist Englisch)
• Vollzeit, 40 Stunden, fünf Tage die Woche (flexible Arbeitszeiten)
• In Berlin ansässig oder bereit, regelmäßig in unser Büro in Prenzlauer Berg zu kommen
• Berufserfahrung in Redaktion, Producing, Content-Strategie, Projektsteuerung oder Digital PR

Was diese Rolle NICHT ist

• Keine reine Datenjournalismus-Rolle, in der du Studien von Grund auf konzipierst
• Kein:e reine:r Textredakteur:in für schöne Sprache. Politik- oder Humanities-Background allein reicht nicht, wenn du dich vor Daten und Charts nicht wohlfühlst.
• Kein Job für jemanden, der mit Technik fremdelt. Wenn neue Software oder digitale Tools für dich eine Hürde sind, wirst du bei uns nicht glücklich.
• Kein Auslaufmodus. Wir sind startup-paced, schnell, manchmal chaotisch.

BENEFITS

• Die steilste Lernkurve, die du in Jahren hattest. Direkt mit dem Gründer arbeiten, KI-Workflows lernen, die noch in keinem Kurs stehen, und Arbeit liefern, die in großen Medien landet.
• Echter Gestaltungsspielraum. Du formst diese Rolle, nicht umgekehrt. Wenn etwas nicht funktioniert, kannst du es ändern.
• Claude Code und andere KI-Tools tief in unseren Workflows. Du arbeitest mit Setups, die die meisten Teams noch nicht ausprobiert haben.
• Ein kleines Kernteam in Prenzlauer Berg, nahe Eberswalder Straße, das mit externen Kolleg:innen skaliert. Gute Ausstattung, deutscher Standard-Urlaub, ruhig genug zum Denken.
• Ein Wachstumspfad, der mit deinem Impact skaliert. Wenn die Rolle funktioniert, wachsen Verantwortung und Konditionen mit.

Klingt nach dir?

So bewirbst du dich. Kein Lebenslauf-Marathon, aber wir wollen sehen, wie du denkst.

1. Dein CV oder LinkedIn.

2. Ein kurzes Anschreiben, aber bitte kein klassisches. Sag uns konkret: Warum passt diese Rolle zu dir, und was qualifiziert dich dafür? Ein paar ehrliche Absätze schlagen eine Seite Floskeln.

3. Die eigentliche Aufgabe, und uns am wichtigsten: Such dir eine beliebige Datenstudie, einen Chart oder eine datengetriebene Nachricht der letzten Wochen aus, gern auch eine von uns. Schreib uns in ein paar Absätzen: Ist das berichtenswert? Was ist die eigentliche Story? Was würdest du schärfen, umstellen oder streichen?

Kommst du in die engere Auswahl, arbeiten wir gemeinsam an einem echten Projekt, bezahlt, als Probelauf für beide Seiten. So siehst du, wie wir arbeiten, und wir sehen, wie du tickst, bevor irgendjemand sich festlegt.