Software-Entwickler RAG & Agentische KI-Systeme (m/w/d)

• Du möchtest modernste KI-Technologien praktisch einsetzen und echte Mehrwerte schaffen? Als Software-Entwickler*in für RAG-Systeme und agentische Anwendungen arbeitest Du daran, intelligente Assistenzsysteme zu entwickeln, die komplexe Daten nutzen, um anspruchsvolle Aufgaben automatisiert zu lösen. Dabei bist Du in alle Phasen unserer KI-Projekte eingebunden – von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz in unserer Kubernetes-Infrastruktur.

DEINE AUFGABEN

• Du entwickelst und implementierst RAG-Pipelines und Retrieval-Systeme, um strukturierte und unstrukturierte Daten optimal nutzbar zu machen.
• Du konzipierst und realisierst agentische KI-Anwendungen, die komplexe Arbeitsabläufe automatisiert ausführen und mit internen sowie externen Systemen interagieren. Dabei bist du in der Planung, Gestaltung und Umsetzung komplett eingebunden und integrierst deine Lösungen in unsere Infrastruktur – vom Backend über APIs bis hin zu interaktiven Frontends.
• Du arbeitest eng mit unseren DevOps- und Data-Engineering-Teams zusammen, um robuste, skalierbare und performant betreibbare KI-Systeme zu entwickeln.
• Du arbeitest an KI-Projekten unserer großen Kunden mit und trägst dabei eine entscheidende Rolle.
• Du arbeitest in einem agilen Projektumfeld mit einem engagierten Team zusammen.

DEIN PROFIL

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
• Du hast bereits Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder LLM-basierten Anwendungen sowie mit der Integration von KI-Workflows in bestehende Softwareumgebungen.
• Optimal wäre es, wenn Du bereits Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes, Docker und CI/CD-Pipelines besitzt, idealerweise in on-premises-Infrastrukturen.
• Du bringst gute Programmierkenntnisse in Python sowie gängigen KI-Frameworks wie LangChain oder alternativ in C# / ASP.NET Core mit.
• Du arbeitest gerne im Team, bringst Dich aktiv ein und gestaltest aktuelle wie zukünftige Themen im KI-Bereich maßgeblich mit.

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