Data Engineer (w/m/d) Sales & Finance mit Fokus Data Quality
GLS Germany

Job Zusammenfassung
Du entwickelst als Data Engineer (w/m/d) Sales & Finance Data Products und verantwortest die Datenqualität bei GLS Germany. Dabei konzipierst du Datenpipelines, integrierst Daten in Snowflake und arbeitest eng mit internationalen Teams zusammen.
Das solltest du mitbringen
Arbeitserfahrung
in einem der folgenden Bereiche
Data Engineer
Analytics Engineer
oder vergleichbar (siehe Ausschreibung)
Abschluss
einer der folgenden Bildungswege
Informatik
Wirtschaftsinformatik
Mathematik
oder vergleichbar (siehe Ausschreibung)
Englisch
"...Sehr gute Englischkenntnisse..."
Deutsch
"...gute Deutschkenntnisse..."
Weitere Infos zu Qualifikationen & weiteren Anforderungen findest du in der Ausschreibung.
Über den Job:
Als BI Platform Team schaffen wir die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen bei GLS. Mit unserer modernen, dezentralen Datenarchitektur und den zugehörigen Plattform Services, von Rohdaten und Self Service über Machine Learning bis hin zu Visual Analytics, befähigen wir die Fachbereiche und Landesgesellschaften, Daten effizient, flexibel und verantwortungsvoll zu nutzen.
Für die Entwicklung unserer gruppenweiten Sales & Finance Data Products suchen wir einen Data Engineer (w/m/d) mit einem besonderen Fokus auf Data Quality. Gemeinsam mit unseren Fachbereichen, den GLS-Landesgesellschaften sowie unseren Kolleginnen und Kollegen in Deutschland und Portugal entwickelst du Datenprodukte, die eine einheitliche und verlässliche Sicht auf unsere Kunden und deren wirtschaftlichen Beitrag ermöglichen.
Ziel ist es, Vertriebs- und Finanzkennzahlen entlang des gesamten Kundenlebenszyklus transparent und vergleichbar zu machen, von Leads, Opportunities und Neukunden über Paketmengen und Preise bis hin zu Umsatz, Kosten und Profitabilität. Damit schaffen wir eine belastbare Datengrundlage für operative und strategische Entscheidungen auf Gruppenebene.
WAS ERWARTET DICH BEI UNS?
- Du entwickelst zuverlässige und skalierbare Sales & Finance Data Products für die GLS Gruppe und integrierst dafür CRM-, Vertriebs-, Paket- und Finanzdaten auf unserer Data Platform Snowflake
- Du konzipierst, entwickelst und optimierst Datenpipelines, Transformationen und Datenmodelle für eine konsistente Sicht auf Kunden, Paketmengen, Preise, Umsätze, Kosten und Profitabilität
- Du analysierst fachliche Anforderungen aus Sales und Finance und übersetzt diese in technische Konzepte und Lösungen
- Du entwickelst automatisierte Data-Quality-Prüfungen und Monitoring-Lösungen und integrierst diese direkt in unsere Datenpipelines und Entwicklungsprozesse
- Du analysierst Datenauffälligkeiten und Qualitätsprobleme, identifizierst deren Ursachen und entwickelst gemeinsam mit Data Ownern, Quellsystemverantwortlichen und Data-Product-Teams nachhaltige Lösungen
- Du entwickelst technische Standards und wiederverwendbare Komponenten für Data Engineering und Data Quality und unterstützt damit die internationale Skalierung unserer Data Products
- Du arbeitest eng mit Sales, Finance, dem Product Owner, dem Project Manager sowie unseren Data- und Platform-Teams in Deutschland, Portugal und weiteren GLS-Ländern zusammen
WAS WÜNSCHEN WIR UNS?
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren datenorientierten Rolle
- Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Cloud-Data-Plattformen und Data-Warehouse-Technologien, idealerweise Snowflake
- Du hast Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie Data Profiling, Datenvalidierung und automatisierten Data-Quality-Tests
- Du kannst fachliche Anforderungen und Business Rules in technische Lösungen und automatisiert prüfbare Qualitätsregeln übersetzen
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und eigenverantwortlich und kommunizierst sicher mit Fachbereichen und technischen Teams in einem internationalen Umfeld
- Kenntnisse in Python, APIs, Versionsverwaltung sowie CI/CD sind von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab
IHRE VORTEILE
- Weiterbildung: Starte mit uns durch. Wir fördern deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Onboarding: Wir sorgen für eine umfassende Einarbeitung, in der Du wesentliche Schnittstellen wie z.B. die Depots, Ansprechpartner und Deine Aufgabenbereiche kennenlernst.
- Impact: Die Möglichkeit der aktiven Mitgestaltung am GLS-Erfolg sowie Wertschätzung Deiner Arbeit, werden bei uns gelebt.
- Attraktives Arbeitsumfeld: Dich erwartet ein attraktives Arbeitsumfeld nah am Management mit Raum für eigene Ideen, flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.
- E-Ladesäulen: In unserer Tiefgarage stehen Dir Ladesäulen für dein E-Fahrzeug zur Verfügung, an denen Du gratis Dein Fahrzeug aufladen kannst.
- Flexible Arbeitszeit: Gestalte Deine Arbeitszeit nach Deinen Bedürfnissen – ob mobil, im Büro oder im Home-Office.
Deine Vorteile
bei hokify
Dein Profil. Deine Jobs.
Mobile Jobsuche ohne Anschreiben.

Anfahrt zum Arbeitgeber
Job-ID.: 29150456
Jobkategorien:
Weitere interessante Jobs:
Nicht das gefunden was du suchst?
Verfeinere deine Suche:
Dein Profil.
Deine Jobs.
Entspannte Jobsuche
ohne Anschreiben
Einfache Bewerbung
via Smartphone

