AI Engineer Trainer/Coach (all genders)

StackFuel GmbH

10115 Berlin
KI generiert

Job Zusammenfassung

Du bist die erste Anlaufstelle für Lernende und beantwortest ihre Fragen zu KI-Softwareentwicklung. Du unterstützt sie bei Übungen und Projekten und gibst Feedback zur Verbesserung der Trainings.

KI generiert

Das solltest du mitbringen

1+ Jahre Arbeitserfahrung

Erfahrung als Software-Entwickler:in/Engineer (Junior bis Mid-Level, nicht Senior)

Abschluss

einer der folgenden Bildungswege

Studium der Informatik

Studium der Wirtschaftsinformatik

Fundierte praktische Erfahrung ohne Studienabschluss

oder vergleichbar (siehe Ausschreibung)

Deutsch und Englisch

"...Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)..."

Weitere Infos zu Qualifikationen & weiteren Anforderungen findest du in der Ausschreibung.

Über den Job:

Wir launchen aktuell ein neues, spannendes Trainingsprogramm: AI for Project Engineering – Teil einer umfassenden AI Academy, mit der wir Engineering-Teams fit für die KI-Ära machen, und suchen aktuell Verstärkung für unser Team.


Als KI & Engineering Lehrkraft/Coach bist Du die tägliche Anlaufstelle für unsere Lernenden: Du beantwortest ihre Fragen zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration und hilfst ihnen in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten weiter, wenn sie nicht mehr weiterkommen. Komplexere fachliche Fragen und Grenzfälle gibst Du an unseren Senior Coach weiter, der die Kick-off- und Closing-Events leitet, die Abschlussprojekte bewertet und die Trainingsinhalte verantwortet.


Durch den engen, täglichen Kontakt zu den Lernenden bekommst Du ein sehr gutes Gefühl dafür, wo es typischerweise hakt – dieses Feedback gibst Du direkt an den Senior Coach und das Learning-Team weiter. Diese Rolle passt gut zu Dir, wenn Du gerne Menschen unterstützt und Dich perspektivisch in Richtung Senior Coach, Learning & Development oder AI-Enablement weiterentwickeln möchtest – ganz ohne jahrelange Senior-Engineering- oder Curriculum-Design-Erfahrung.


AUFGABEN

Schwerpunkte Deiner Rolle


  • Fachliche Beantwortung der alltäglichen Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration – als erste Anlaufstelle; komplexere Fälle bzw. Grenzfälle eskalierst Du an den Senior Coach
  • Unterstützung der Lernenden in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten, wenn sie nicht weiterkommen – Du hilfst beim Entblocken, nicht bei der inhaltlichen Konzeption
  • Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Review-Grundlagen und Testautomatisierung
  • Teilnahme an Digital Workshops und Hackathons als Support-Präsenz vor Ort
  • Rückmeldung an den Senior Coach und das Learning-Team, wo Lernende häufig hängen bleiben – als Input für die Qualitätssicherung, nicht in eigener Verantwortung

QUALIFIKATION

Das bringst Du mit


  • Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar – oder fundierte praktische Erfahrung ohne Studienabschluss
  • 1–3 Jahre Erfahrung als Software-Entwickler:in/Engineer (Junior bis Mid-Level, nicht Senior)
  • Praktische Erfahrung im Einsatz von AI-Coding-Copiloten (z. B. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) in echten Projekten – eigene Architektur von agentenbasierten/RAG-Systemen ist nicht erforderlich, sicherer Umgang und Erklärbarkeit schon
  • Arbeitswissen zu zentralen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, grundlegendes CI/CD, Docker-Grundlagen
  • Hohe Service-Orientierung, Empathie, Geduld und klare Kommunikation – das zählt hier besonders, da Du die primäre Lernenden-Schnittstelle bist
  • Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Nice to have (kein Muss)


  • Erste Berührungspunkte mit LLM-APIs, RAG, Agentenarchitekturen oder MCP (auch auf Hobby-/Projektebene)
  • Informelle Lehr-, Mentoring-, Pairing- oder TA-Erfahrung mit weniger erfahrenen Entwickler:innen
  • Grundlegendes Bewusstsein für AI-Governance-Themen (EU AI Act, Responsible AI) – hilfreich, aber erlernbar
  • Erfahrung mit Cloud-Deployment

BENEFITS

Arbeitskultur


Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.


Ownership


Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.


Workation


Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.


Raum für Austausch


Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.


Weiterentwicklung


Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für AI-gestützte Softwareentwicklung zu entwickeln.

Deine Vorteile
bei hokify

Dein Profil. Deine Jobs.

Mobile Jobsuche ohne Anschreiben.

Anfahrt zum Arbeitgeber

Job-ID.: 29074692

Zuletzt aktualisiert vor 5 Tagen

Jobkategorien:

LehrerIn, PädagogIn
KindergartenpädagogIn
SozialbetreuerIn
SozialarbeiterIn

Weitere interessante Jobs:

Dein Profil.
Deine Jobs.

Entspannte Jobsuche
ohne Anschreiben

Einfache Bewerbung
via Smartphone