Product Owner – Marketing & Sales Data (w/m/d)

GLS Germany

36286 Neuenstein
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KI generiert

Job Zusammenfassung

Du entwickelst ein Datenprodukt für Marketing und Vertrieb. Du definierst die Roadmap und wichtige Kennzahlen. Dabei arbeitest du eng mit den Fachbereichen zusammen.

Über den Job:

Als BI Platform Team schaffen wir die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen bei GLS. Mit unserer modernen, dezentralen Datenarchitektur und den zugehörigen Plattform Services – von Rohdaten über Self Service bis hin zu Machine Learning und Visual Analytics – befähigen wir die Fachbereiche, Daten effizient, flexibel und verantwortungsvoll zu nutzen. Für den Aufbau unseres konzernweiten Data Products „Marketing & Sales“ suchen wir einen Business Data Product Owner. Ziel des Data Products ist es, den Erfolg unserer Marketing- und Vertriebsaktivitäten entlang der gesamten Customer Journey transparent messbar zu machen – von Kampagnen und Leads über Opportunities und Neukunden bis hin zu Paketmengen, Umsatz und Profitabilität. Gemeinsam mit Marketing, Sales, den Landesorganisationen und unserem BI Platform Team gestaltest du ein strategisch wichtiges Data Product, das zukünftig in der gesamten GLS Gruppe eingesetzt werden soll.


WAS ERWARTET DICH BEI UNS?

  • Fachliche Verantwortung für das konzernweite Data Product „Marketing & Sales“ entlang der Customer Journey von Kampagnen über Leads und Neukunden bis hin zu Umsatz und Profitabilität
  • Definition, Weiterentwicklung und Priorisierung der fachlichen Roadmap in enger Zusammenarbeit mit Marketing, Sales, Analytics und Management
  • Entwicklung und Harmonisierung zentraler Kennzahlen wie Lead Conversion, Customer Acquisition Cost (CAC), Return on Marketing Investment (ROMI) sowie weiterer Marketing- und Sales-KPIs
  • Enge Zusammenarbeit mit Deutschland, Österreich und weiteren GLS-Ländern zur Etablierung eines gruppenweiten Standards für Marketing- und Vertriebsdaten
  • Definition fachlicher Anforderungen, Datenstandards und Data Governance Richtlinien im Rahmen unseres Data-Mesh-Ansatzes
  • Unterstützung und Enablement der Fachbereiche bei der Nutzung des Data Products und der datengetriebenen Entscheidungsfindung

WAS WÜNSCHEN WIR UNS?

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Mehrjährige Erfahrung als Product Owner, Business Analyst, Data Product Owner oder in vergleichbaren Rollen
  • Ausgeprägtes Verständnis von Marketing-, Vertriebs- oder CRM-Prozessen
  • Erfahrung im Umgang mit Datenprodukten, Analytics oder Business Intelligence Lösungen
  • Kenntnisse moderner Data-Warehouse- und Cloud-Technologien, idealerweise Snowflake
  • Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und Data Quality Frameworks
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen in konkrete Daten- und Reporting-Lösungen zu übersetzen
  • Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und strategische Arbeitsweise
  • Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

IHRE VORTEILE

  • Weiterbildung: Starte mit uns durch. Wir fördern deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
  • Onboarding: Wir sorgen für eine umfassende Einarbeitung, in der Du wesentliche Schnittstellen wie z.B. die Depots, Ansprechpartner und Deine Aufgabenbereiche kennenlernst.
  • Impact: Die Möglichkeit der aktiven Mitgestaltung am GLS-Erfolg sowie Wertschätzung Deiner Arbeit, werden bei uns gelebt.
  • Attraktives Arbeitsumfeld: Dich erwartet ein attraktives Arbeitsumfeld nah am Management mit Raum für eigene Ideen, flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.
  • Tolles Team: Eine offene Unternehmenskultur ist uns wichtig. Deshalb wartet auf Dich ein engagiertes Team, das Dich herzlich aufnimmt und Dir hilfsbereit zur Seite steht.
  • Bike Leasing: Nutze unser Bike Leasing-Programm und bewege Dich umweltfreundlich zur Arbeit.

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Job-ID.: 29021265

Zuletzt aktualisiert vor 1 Tag

Jobkategorien:

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