Machine Learning Engineer (w/m/d)

strategie:p personalberatung

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KI generiert

Job Zusammenfassung

Du entwickelst innovative Softwarelösungen mit Künstlicher Intelligenz. Du analysierst Daten, entwirfst Algorithmen und bringst eigene Ideen ein, um den Kundennutzen zu maximieren.

Über den Job:

Künstliche Intelligenz, Big Data und analytisches Arbeiten – wenn das deine Leidenschaft ist, dann bist du hier richtig, um modernste ML-Lösungen zu entwickeln.


Unser Mandant ist ein inhabergeführtes, mittelständisches Softwarehaus im Landkreis Oldenburg. Mit einem 60-köpfigen, hochmotivierten Team bieten sie innovative Softwarelösungen für das Category-Management, Trade Marketing und die Vertriebssteuerung. Um mit Branchengrößen wie Coca-Cola, Mondelez oder REWE auf Augenhöhe zu agieren, gehen sie gerne neue, kreative Wege.


Um die Zukunft des Handels zu gestalten suchen wir Dich als


Machine Learning Engineer (m/w/d)


AUFGABEN

Was du tun wirst:


Du bist der:die Macher:in, der:die aus realen Daten innovative Prototypen und skalierbare ML-Lösungen entwickelt, die den Kundennutzen maximieren.


  • Innovations-Prototyping: Du führst Prototyping auf Basis von echten Big Data-Sätzen durch, um unsere Softwarelösungen kontinuierlich zu erweitern und zu optimieren
  • Deep-Dive Analyse: Du analysierst umfangreiche Datensätze, um tiefergehende Einblicke zu gewinnen und klaren Mehrwert für unsere Kunden zu generieren
  • Algorithmen-Entwicklung: Du konzipierst und entwickelst Algorithmen aus dem Bereich des Machine Learnings, um effizientere und intelligentere Softwarefunktionen zu schaffen
  • Abstimmung: Du stellst in enger Zusammenarbeit mit den Anwendern sicher, dass die Lösungen optimal auf die geschäftlichen Anforderungen abgestimmt sind
  • Gestaltungsfreiheit: Du bringst eigene Ideen in ein eigenverantwortliches Umfeld ein und treibst deine Projekte aktiv voran
  • Weiterentwicklung: Du übernimmst die Weiterentwicklung von Prototypen, die das größte Geschäftspotenzial zeigen

QUALIFIKATION

Wonach wir suchen: Dein Tech-Stack & Mindset


  • Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation
  • Erfahrung: Erste berufliche Erfahrungen im Themenfeld „Machine Learning“
  • Tools & Skills: Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL und idealerweise Erfahrung mit Django
  • Frameworks: Erfahrung mit verschiedenen Machine Learning-Frameworks wie beispielsweise Keras, PyTorch oder TensorFlow
  • Mindset: Du arbeitest gerne in Projekten, suchst neue Herausforderungen und blühst in einem dynamischen, eigenverantwortlichen Umfeld auf

BENEFITS

Was Deinen neuen Job attraktiv macht:


Du arbeitest an einer der innovatisten Software ihrer Art in der Branche mit


  • Spannende Projekte: Innovative Projekte für die "Großen" der Branche in einer sehr guten Arbeitsatmosphäre.
  • Technologie: Ein leistungsstarkes Team, das stets auf dem neuesten Stand der Technik arbeitet.
  • Freiraum: Großer Freiraum für eigene Ideen und ein eigenverantwortlicher Arbeitsbereich.
  • Kultur: Faires und freundschaftliches Miteinander mit gut strukturierter Einarbeitung.

Welche Benefits unser Mandant sonst noch bietet:

  • Flexible Arbeitszeitmodelle                         - Schnelle Integration ins Team
  • Attraktive betriebliche Altersvorsorge       - Modernes Firmengebäude in schöner Lage
  • Fitnessraum & Betriebssporthalle              - Helle, ruhige und klimatisierte Büros
  • In- und externe Weiterbildungen                - Jährlicher Segeltörn in Holland
  • Gute Vereinbarkeit von Familie & Beruf    - Vollausgestattete Küchen mit Sitzecken
  • Wöchentlich Yoga und Massage                - Unbefristete Festanstellung

Du suchst eine spannende und langfristige Aufgabe in einem innovativen familiär geprägten Umfeld. Dann freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen per Mail an die strategie:p personalberatung. Für erste Fragen steht Dir Torsten Vogel unter 0441 / 249 26 530 gerne zur Verfügung.

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Job-ID.: 28911251

Zuletzt aktualisiert vor 2 Tagen

Jobkategorien:

Software EntwicklerIn
Software-BetreuerIn
Datenbank EntwicklerIn, Administrator

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